人臉超分辨算法研究.pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和圖像視頻處理等研究領(lǐng)域中，人臉對(duì)象一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，人臉可以作為生物識(shí)別技術(shù)的一種可靠素材。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，捕獲到的人臉圖像通常模糊不清、低分辨低、辨識(shí)度低，這阻礙了公安機(jī)關(guān)迅速地偵破案件。人臉超分辨算法是一種有效提升人臉圖像分辨率、提高人臉圖像辨識(shí)度的技術(shù)。
　　本課題要研究的問題是，如何借助人臉樣本庫將一幅低分辨率人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)橐桓备叻直媛嗜四槇D像，同時(shí)有效反映人臉圖像的特征，如全局輪廓，局部細(xì)節(jié)等

2、。本課題大致分為兩個(gè)部分：全局人臉重建和局部細(xì)節(jié)補(bǔ)償。
　　本課題的研究創(chuàng)新點(diǎn)：
　　1)在全局人臉重建階段，本文將兩組樣本人臉圖像分別提取特征臉，建立高分辨率特征臉字典和低分辨率特征臉字典。在低分辨率尺度下，通過匹配追蹤算法確定系數(shù)向量，并且將得到的系數(shù)向量映射到高分辨率尺度下，得到高分辨率的全局人臉圖像。
　　2)在局部細(xì)節(jié)補(bǔ)償階段，本文將高分辨率樣本人臉圖像的高斯金字塔圖像做分塊處理，得到能反映圖像紋理特性的圖像