馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型下人臉圖像超分辨率算法研究.pdf

1、人臉作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域重要研究對(duì)象，近年來(lái)一直是研究的熱點(diǎn)。隨著多媒體技術(shù)的日益發(fā)展，人們對(duì)人臉圖像的質(zhì)量提出了更高的要求。更換傳感器勢(shì)必增加成本，而且在硬件上受到物理限制，因而采用超分辨率技術(shù)成為一種新的選擇。圖像超分辨率（SR）技術(shù)是一種基于信號(hào)處理技術(shù)來(lái)獲得高分辨率圖像的方法，它可以克服圖像系統(tǒng)的內(nèi)在分辨率限制，且具有低成本的特點(diǎn)，因而在視頻、醫(yī)學(xué)成像、監(jiān)控、遙感和軍事等領(lǐng)域都被廣泛應(yīng)用。 本文主要研究馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型下人

2、臉圖像的超分辨率技術(shù)，針對(duì)分塊MN模型中的關(guān)鍵問(wèn)題：觀(guān)察函數(shù)和傳遞函數(shù)的求解，本文首先提出了一種基于人眼定位的人臉對(duì)齊方法，通過(guò)基本對(duì)齊實(shí)現(xiàn)位置限制機(jī)制，加快了馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)收斂速度，并有效地避免了干擾項(xiàng)。然后，在塊的搜索匹配中，本文提出按照高頻成分的分布進(jìn)行相似性度量，對(duì)平滑區(qū)域的塊進(jìn)行簡(jiǎn)單的灰度相似度量，而梯度較大的塊結(jié)合紋理和灰度特征度量，在求解傳遞函數(shù)時(shí)，采用圖像重疊分塊和水平兼容性?xún)?yōu)先的方法，提高了匹配相關(guān)性，簡(jiǎn)化了隱層節(jié)點(diǎn)的計(jì)