提高汽車牌照識別率的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該論文針對車輛牌照識別系統(tǒng)的難點(diǎn),結(jié)合具體應(yīng)用,在理論和方法上對提高汽車牌照識別率的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入探索.論文主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):在車牌定位方面,提出了兩種可行的車牌定位方法.方法一,針對基于垂直邊緣提取和投影分析的定位方法的不足之處,提出了基于投影方法,確定具有車牌特征的候選區(qū)域,并在候選區(qū)域的基礎(chǔ)上,作最佳匹配,以實(shí)現(xiàn)車牌區(qū)域的確定.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法能滿足實(shí)時要求,定位正確率比原來的方法提高2.3﹪.方法二,提出適合車牌定位的

2、結(jié)構(gòu)元素,運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)確定車牌區(qū)域.該方法顯示了較好的應(yīng)用前景.在車牌字符切分方面,結(jié)合車牌字符的先驗(yàn)知識和基于投影分析的方法,設(shè)計(jì)了較為合理和系統(tǒng)的字符切分算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的性能比原來使用的算法有所提高.在特殊牌照處理方面,研究了警車牌照的判斷和識別方法.該方法結(jié)合警車牌照結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)知識,提出了基于識別的判斷方法.在車牌字符識別方面,提出使用獨(dú)立分量分析應(yīng)用到字符識別的方法.該方法將字符標(biāo)準(zhǔn)模板庫,分解為彼此統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的基圖