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文檔簡(jiǎn)介
1、通過優(yōu)化算法挖掘信號(hào)潛在的特征,以便使其更有效地進(jìn)行ASIC識(shí)別和應(yīng)用,是模式識(shí)別目前發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。
本文工作目標(biāo)有二:
一、是基于虛擬儀器,獲取近紅外耳穴信號(hào),從而重現(xiàn)微笑和平靜兩種認(rèn)知狀態(tài)時(shí)映射人腦的耳穴信號(hào)特征的可識(shí)別性;
二、是以蔡氏電路為對(duì)象,考察和分析電路參數(shù)變化引起電路功耗的變化特征。并將此特征與人腦的功耗特征相結(jié)合,探索人腦的。
論文的主要內(nèi)容有四:
2、 (1)基于MATLAB和聲卡,并開發(fā)新型的最簡(jiǎn)化硬件,采集人腦近紅外耳穴信號(hào)。并通過已有的算法分析耳穴信號(hào),再現(xiàn)平靜和微笑時(shí),額顳耳穴信號(hào)的差異性。
(2)進(jìn)一步研究蔡氏電路混沌行為,重點(diǎn)考察蔡氏電路電參數(shù)變化導(dǎo)致其純阻功耗變化的特征,探究混沌特征變化與電路功耗的變化關(guān)系。
(3)從非線性的角度出發(fā),分析額顳耳穴近紅外信號(hào)特征,研究人腦認(rèn)知狀態(tài)的變化與人腦激發(fā)混沌特征的辯證關(guān)系。
(4)以蔡氏
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