2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文采用一種新型的手性萃取劑BINAP金屬絡(luò)合物對α-氨基酸對映體的萃取拆分的研究,通過實驗考查了萃取條件對萃取性能的影響,進行了萃取機理的研究,建立了萃取模型。通過模型預(yù)測和實驗結(jié)果的相互比較,對萃取模型進行修正。運用分配系數(shù)、分離因子、對映體過剩量和萃取性能因子等參數(shù)來表征萃取性能,綜合模型預(yù)測和實驗結(jié)果對萃取體系進行優(yōu)化。主要內(nèi)容如下:
  理論部分針對BINAP金屬配合物的疏水性和α-氨基酸的親水性,采用了絡(luò)合反應(yīng)屬界面反

2、應(yīng)模型。根據(jù)平衡移動法,測定手性BINAP金屬配合物萃取劑與α-氨基酸對映體形成配合物的穩(wěn)定常數(shù)。綜合對映體的解離平衡、質(zhì)量守恒及化學(xué)平衡等,建立了反應(yīng)萃取模型用于萃取體系。
  實驗部分進行了對四種α-氨基酸對映體的手性萃取研究。依據(jù)手性匹配原理,選擇手性BINAP配體與鈀、銅、鎳系元素等金屬絡(luò)合,得到三種具有立體選擇性的手性B1NAP金屬配合物(BINAP-Pd,BINAP-Cu和BINAP-Ni)。選擇一種萃取性能好的BIN

3、AP金屬配合物作為萃取劑,對四種α-氨基酸對映體進行萃取分離研究。通過考察溶劑、pH值、萃取劑濃度、溫度等因素對分配系數(shù)和分離因子的影響規(guī)律,獲得最佳萃取條件,并測定了模型的相關(guān)參數(shù)。在實驗的基礎(chǔ)上,得到了每個對映體最適合的體系。結(jié)合相關(guān)參數(shù),將模型應(yīng)用到每個對映體的最適合的體系,通過實驗結(jié)果和模型預(yù)測的比較,對模型進行修正。在修正后的模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建多元函數(shù)模型。經(jīng)多元函數(shù)模型的模擬和優(yōu)化獲取最佳的操作條件和參數(shù)。結(jié)果表明BINAP金

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