MMOG中玩家聯(lián)盟策略的研究.pdf

1、在MMOG(Massively Multiplayer Online Games)中，玩家之間協(xié)作和互動使MMOG具有更強的競爭性和趣味性。但是在現(xiàn)有的MMOG中，所應用的玩家聯(lián)盟策略比較簡單，玩家之間通過簡單的組隊方式來結(jié)成聯(lián)盟，完成單個玩家無法完成的任務，不能夠根據(jù)任務需求來選擇玩家，因此研究適合MMOG的玩家聯(lián)盟策略具有重要意義。
　　本文通過對Agent聯(lián)盟策略和方法的研究，提出了適合MMOG中玩家聯(lián)盟的策略和方法。本文主

2、要完成了以下兩方面的工作：
　　針對MMOG中玩家聯(lián)盟策略存在的問題，提出了一種基于合同網(wǎng)的動態(tài)聯(lián)盟策略，引入玩家適應度評估機制，綜合考慮玩家所具有的能力值，歷史經(jīng)驗值和信用值，計算出玩家的適應度值，聯(lián)盟發(fā)起者利用適應度值對玩家進行初選，減少聯(lián)盟過程消息發(fā)送量，其間協(xié)調(diào)者和候選聯(lián)盟玩家利用改進的動態(tài)合同網(wǎng)機制進行協(xié)商。協(xié)調(diào)者收到足夠完成任務的競標時，利用蟻群算法尋找適合完成任務的玩家聯(lián)盟，通過改進蟻群算法中啟發(fā)式函數(shù)，將該函數(shù)中玩

3、家能力值和SEC值因素設置不同權(quán)重，優(yōu)先選擇以前合作過且對任務適應性好的玩家行成聯(lián)盟。
　　針對游戲環(huán)境中敵方事件與場景的聯(lián)系，采用貝葉斯網(wǎng)絡對玩家攻擊目標選擇進行輔助決策。在聯(lián)盟作戰(zhàn)中，如何來選擇目標敵人，使得聯(lián)盟整個的協(xié)作更加有效，成為聯(lián)盟作戰(zhàn)的一個重要問題。當游戲場景中同時存在多個目標敵人時，從復雜變化的信息中選擇目標敵人是很困難的，因此對玩家選擇目標提供輔助決策是很必要的。而貝葉斯網(wǎng)絡在處理概率問題上有明顯優(yōu)勢，因此本文針