基于SURF特征點的圖像拼接技術研究與應用.pdf

1、圖像拼接(Image Mosaic)技術是將具有重合部分的兩幅或多幅圖像（可能是利用不同的傳感器在不同時間或不同視角采集得到的）拼成一幅無縫的、大尺度的高分辨率圖像的技術。這項技術最早出現于人類的攝影技術中，當時是為了解決鏡頭拍攝角度受限等問題。隨著計算機技術的快速發(fā)展，圖像拼接技術已漸漸成為計算機視覺、計算機圖像圖形學、攝影測繪學等學科的研究重點，并被廣泛用于宇宙深空探測、遙感圖像處理、地質勘查、醫(yī)學圖像分析、3D重建、虛擬現實技術等

2、領域。
　　圖像拼接一般包括圖像采集，圖像預處理，圖像配準和圖像融合等程序。其中，圖像配準和圖像融合是整個圖像拼接過程中最重要的兩個關鍵技術。圖像配準的方法一般分為三類:基于灰度信息的方法，基于變換域的方法和基于特征的方法。圖像融合是為了消除拼接后圖像的失真和明顯的拼接縫，一般的方法有直接平均值融合法、多分辨率融合法、中值濾波融合法、加權平均融合法、小波融合法等。
　　本文主要研究了基于SURF特征點的圖像拼接技術。首先，對

3、圖像拼接技術的基礎理論知識進行了研究分析，其中包括圖像拼接技術的基本流程、圖像預處理、圖像配準、圖像融合等關鍵環(huán)節(jié);其次，對基于特征點的圖像配準技術進行了深入研究，以經典的SIFT特征點檢測算法為參照，詳細分析了SURF特征點檢測算法，并通過實驗對比驗證了該算法的性能，結果表明基于SURF特征點的匹配算法具有良好的魯棒性、獨特性以及抗干擾性，并且在計算速度上相比SIFT算法具有明顯的優(yōu)勢。在特征點匹配過程中，采用了隨機BBF(Best-