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文檔簡介
1、建筑能耗一直在社會總能耗中占有很大的比重,而中央空調(diào)能耗約占建筑總能耗的50%,因此中央空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能具有重要意義。中央空調(diào)水系統(tǒng)的能耗在整個空調(diào)系統(tǒng)中占有很大的比例,而中央空調(diào)系統(tǒng)大部分時間是在部分負(fù)荷下運(yùn)行,因此,為了達(dá)到節(jié)能目的產(chǎn)生了變流量空調(diào)系統(tǒng)。在實(shí)際使用過程中,由于運(yùn)行環(huán)境的不斷變化,系統(tǒng)負(fù)荷不斷變化,準(zhǔn)確預(yù)測空調(diào)負(fù)荷既能指導(dǎo)控制策略的實(shí)施,又能提高空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。因此,基于負(fù)荷預(yù)測的控制是目前空調(diào)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)和趨勢
2、之一。本文通過對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中水系統(tǒng)中的冷水機(jī)組和房間負(fù)荷進(jìn)行分析研究,對冷凍水泵進(jìn)行變頻調(diào)速以實(shí)現(xiàn)變流量來滿足部分負(fù)荷下空調(diào)區(qū)域?qū)崃康男枨?在滿足系統(tǒng)要求下最大限度的降低能耗。
本文基于西安建筑科技大學(xué)智能建筑與樓宇自動化實(shí)驗(yàn)室的變風(fēng)量中央空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行研究。首先采用支持向量機(jī)法建立了空調(diào)系統(tǒng)末端房間的負(fù)荷預(yù)測模型,對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。提出了基于負(fù)荷預(yù)測的冷凍水流量動態(tài)控制并且對冷凍水一次泵進(jìn)行了模型辨識,設(shè)計(jì)完成了流量控制
3、器。其次采用遞推最小二乘法建立冷水機(jī)組多元多項(xiàng)式回歸模型,基于模型提出冷機(jī)群控策略并且分析了策略的可行性。對于實(shí)際工程中冷機(jī)模型建立容易出現(xiàn)的流量參數(shù)無法獲得或者測量精度不高的問題,提出了采用基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量流量的解決方法。最后,在LabVIEW環(huán)境下將預(yù)測負(fù)荷和實(shí)測負(fù)荷進(jìn)行差值運(yùn)算,根據(jù)結(jié)果對冷凍水一次泵實(shí)施控制,從而通過改變冷凍水流量使負(fù)荷供應(yīng)量與負(fù)荷需求量相匹配??稍谝欢ǔ潭壬辖档拖到y(tǒng)能耗,避免由于負(fù)荷供需不匹配出現(xiàn)的能
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