曲面網(wǎng)格構(gòu)建算法與血流動(dòng)力學(xué)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、心腦血管疾病已成為現(xiàn)代社會(huì)人類健康最主要威脅。研究動(dòng)脈血液運(yùn)動(dòng)是血流動(dòng)力學(xué)主要任務(wù)之一，這對人們更好理解并分析血管疾病的發(fā)生與發(fā)展十分重要。隨著計(jì)算流動(dòng)力學(xué)方法的不斷發(fā)展和成熟，以及流體計(jì)算的數(shù)值模擬技術(shù)與CAD技術(shù)或三維數(shù)字成像技術(shù)的緊密結(jié)合，血流動(dòng)力學(xué)可視化數(shù)值模擬技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于心腦血管疾病病因和發(fā)展機(jī)制的研究中，其主要目的是使用計(jì)算流體力學(xué)方法，通過人體生理因素初始和邊界控制計(jì)算并顯示有研究價(jià)值的血流動(dòng)力學(xué)特征分布，分析和探討

2、該分布改變與血管病變之間的關(guān)系。
　　本文以血流動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)，首先討論了基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的血管網(wǎng)格模型重建，并實(shí)現(xiàn)了基于八叉樹的曲面網(wǎng)格重建算法，采用基于QEF的方法獲取邊界點(diǎn)，并對法向量計(jì)算誤差較大的點(diǎn)進(jìn)行SVD分解來獲取邊界點(diǎn)。
　　其次針對獲取的網(wǎng)格模型表面粗糙的問題，采用了基于拉普拉斯的曲面平滑算法對曲面網(wǎng)格進(jìn)行平滑處理，同時(shí)通過再次逆平滑的方法解決拉普拉斯算法存在的模型收縮問題，為了保證網(wǎng)格質(zhì)量，本文在曲面平滑處理