基于感興趣區(qū)域的HEVC優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著視頻分析、處理和傳輸技術要求的不斷提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已由原來的模擬方式向數(shù)字化、智能化方向改進，但卻導致了視頻監(jiān)控數(shù)據的急劇增加，使得現(xiàn)有的視頻編碼標準已不能滿足新型視頻應用的發(fā)展要求。新一代高效視頻編碼標準H.265/HEVC（High Efficiency Vedio Coding）提供了多項新的技術，隨著自身不斷完善的同時將逐漸取代H.264/AVC，并逐步應用于各類視頻編碼業(yè)務中。HEVC采用的新技術使得編碼效率相比于H.2

2、64提高了一倍，但這些新技術也使得編碼計算復雜度成倍增加。近年來，如何采用有效的方法減小HEVC的編碼計算復雜度一直是HEVC視頻編碼研究工作的重中之重。
　　為了提高編碼效率，本文將智能視頻監(jiān)控技術和 HEVC編碼標準相結合，從HEVC編碼框架的關鍵模塊入手，深入學習各關鍵編碼模塊的技術原理，通過詳細研究編碼單元塊（Coding Unit，CU）的劃分算法和熵編碼技術原理，提出了基于高關注度區(qū)域對CU塊劃分和熵編碼技術的改進算法

3、。首先為本文的改進算法做前期工作，提取視頻序列中的高關注區(qū)域，也稱作感興趣區(qū)域即監(jiān)控視頻中的運動目標區(qū)域，感興趣區(qū)域主要利用Kinect和立體視頻的深度信息和混合高斯模型法提取視頻序列中的背景信息結合深度信息定義和背景差分法得到；其次將提取的感興趣區(qū)域關聯(lián)到視頻的編解碼過程中，針對已獲取的感興趣區(qū)域，對HEVC中CU塊劃分提出提前終止策略，減少不必要的率失真代價計算，加快編碼效率，該方法在保證視頻編碼質量損失較小的前提下，平均編碼時長縮