
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著印刷業(yè)的高速發(fā)展以及人們對(duì)印刷品質(zhì)量的要求越來越高,印刷品缺陷在線檢測(cè)相對(duì)于傳統(tǒng)印刷品質(zhì)量檢測(cè)具備客觀性、實(shí)時(shí)性、全畫面、高速性等優(yōu)勢(shì),成為未來印刷質(zhì)量檢測(cè)的新趨勢(shì)。目前,國(guó)內(nèi)基于計(jì)算機(jī)視覺的印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)大部分只能檢測(cè)出印刷品是否存在缺陷,不能分析出是某一種印刷缺陷和造成這種缺陷的具體原因,而這也是印刷質(zhì)量在線檢測(cè)裝置在生產(chǎn)中發(fā)揮實(shí)際作用的重要因素。在已有研究的基礎(chǔ)上,本課題主要針對(duì)印刷品缺陷檢測(cè)及故障反饋進(jìn)行研究。
2、 本文綜合實(shí)際檢測(cè)的需要,分析了常見的印刷缺陷特征,提出了基于缺陷形狀和缺陷密度變化共同判斷缺陷類型,并簡(jiǎn)單介紹了印刷缺陷在線檢測(cè)基本流程。在檢測(cè)過程中,在不影響檢測(cè)結(jié)果的前提下,對(duì)圖像分區(qū)進(jìn)行了精度劃分,以滿足在線檢測(cè)的不同速度和精度要求。采用多項(xiàng)式回歸算法實(shí)現(xiàn)了采集到的像素顏色值從RGB空間到Lab空間的轉(zhuǎn)換,運(yùn)用Lab色差公式完成色差點(diǎn)的查找。在色差連通區(qū)域特征查找部分,采用歐氏距離的方法和基于像素的連通區(qū)域標(biāo)記方法實(shí)現(xiàn)快速標(biāo)記缺
3、陷連通區(qū)域,得到各連通區(qū)域形狀、位置、面積等特征參數(shù)。
由于各種印刷缺陷是由印刷故障引起的墨量變化產(chǎn)生的,因此本文在用密度值表示墨量的基礎(chǔ)上,研究了色度和密度的轉(zhuǎn)化算法,設(shè)計(jì)了一種色密轉(zhuǎn)化算法流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)缺陷密度變化的判斷。通過結(jié)合缺陷連通區(qū)域形狀特征和密度變化實(shí)現(xiàn)了對(duì)印品缺陷的提取、歸類及反饋。
最后應(yīng)用VisualC++搭建的檢測(cè)系統(tǒng)中,結(jié)合OpenCV以及數(shù)字圖像處理的知識(shí),對(duì)以上方法、過程進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn),最終
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