彩色印刷品缺陷檢測(cè)方法研究.pdf

1、目前，隨著科學(xué)技術(shù)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)印刷品外觀質(zhì)量的要求也越來越高，但是，在印刷品的生產(chǎn)過程中，由于受到各種外界環(huán)境的影響，印刷品總會(huì)出現(xiàn)如色差、漏印、污點(diǎn)、套印不準(zhǔn)等各種缺陷問題，而國(guó)內(nèi)多數(shù)的中小型印刷企業(yè)對(duì)缺陷的檢測(cè)仍處于人工檢測(cè)階段，費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且無法保證產(chǎn)品質(zhì)量，而印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究仍處于起步階段，因此開展研究基于機(jī)器視覺和圖像處理的印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)對(duì)于提高我國(guó)印刷缺陷檢測(cè)水平具有重要的意義。
　　

2、本文針對(duì)彩色印刷品套印偏差問題，提出了一種基于形狀和顏色信息的模板匹配算法。首先利用Canny邊緣檢測(cè)算法得到圖像的邊緣信息，根據(jù)定義的相似性度量，通過基于邊緣方向的形狀匹配定位出色標(biāo)的候選位置，然后在候選位置的基礎(chǔ)上再利用色標(biāo)的顏色信息進(jìn)行精確定位，在匹配過程中采用高斯金字塔分層搜索以及加速終止匹配策略大大提高算法速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法套印偏差自動(dòng)檢測(cè)的精度高于國(guó)家印刷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的套印精度要求，而且滿足工業(yè)印刷檢測(cè)的實(shí)時(shí)性要求，

3、并能同時(shí)檢測(cè)12種以上的顏色，適用于多色印刷系統(tǒng)。為了檢測(cè)待檢印品中的形狀，將待檢圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行空間上的配準(zhǔn)是其重要的前提，能否快速、準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)待檢圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像的配準(zhǔn)直接影響檢測(cè)系統(tǒng)的性能，利用 SIFT特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，對(duì)于圖像的旋轉(zhuǎn)、平移和尺度變化都保持良好的不變性，據(jù)此，提出了基于SIFT算法的圖像配準(zhǔn)方法，首先提取出標(biāo)準(zhǔn)圖像和待檢圖像中的特征點(diǎn)，獲取其周圍的信息，生成特征點(diǎn)描述子，然后根據(jù)兩幅圖像特征點(diǎn)匹配找到相互對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)

4、，建立兩邊物體特征點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，最后根據(jù)特征之間的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法提取的特征信息比較穩(wěn)定，既不會(huì)隨著物體平移和旋轉(zhuǎn)而改變，也不會(huì)隨著圖像中物體大小的差異而改變，并且能夠保證圖像配準(zhǔn)的快速性，滿足工業(yè)需求。在實(shí)現(xiàn)待檢圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的配準(zhǔn)以后，利用圖像差影檢測(cè)算法進(jìn)行處理，并針對(duì)差影法無法確定缺陷的位置，大小等不足之處做出改進(jìn)，對(duì)差分圖像進(jìn)行二值化處理、形態(tài)學(xué)去噪處理及連通域的分析，最后通過缺陷的面積參數(shù)對(duì)圖像中的