絲網(wǎng)印刷品缺陷檢測技術(shù)的研究.pdf

1、印刷品作為承載信息的媒介,與人們的生活息息相關(guān),隨著人們生活水平和欣賞水平的不斷提高,人們對高品質(zhì)和多樣化的印刷品要求也越來越高。在印刷過程中,由于工藝或外界環(huán)境等原因,不可避免的會出現(xiàn)如:劃痕、飛墨、糊板、多印、漏印等印刷缺陷。傳統(tǒng)的人工檢測方法,因存在多種主客觀因素的影響,不能長時間準(zhǔn)確、快速地完成檢測任務(wù)。目前,隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展和進步,利用機器視覺來進行印刷品表面圖像質(zhì)量的自動檢測已變得切實可行。
　　 本文以絲網(wǎng)印

2、刷品缺陷自動檢測為應(yīng)用背景,結(jié)合機器視覺、數(shù)字圖像處理、絲網(wǎng)印刷等多種技術(shù),對印刷品缺陷檢測的關(guān)鍵技術(shù)進行研究。
　　 論文首先介紹機器視覺系統(tǒng)的組成和特點,在分析基于機器視覺的印刷缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)和難點的基礎(chǔ)上,提出了系統(tǒng)的整體設(shè)計方案。其次,通過對絲網(wǎng)印刷品的印制特點、缺陷以及所采集的印刷圖像中的噪聲類型進行分析后,確立針對絲網(wǎng)印刷品的缺陷檢測方法。
　　 在圖像的預(yù)處理環(huán)節(jié)中,本文分析了幾種常見的圖像降噪技術(shù)

3、及其各自優(yōu)缺點,在傳統(tǒng)中值濾波算法的基礎(chǔ)上采用一種改進的中值濾波算法,實驗證明該算法能有效濾除CCD圖像常見的椒鹽噪聲；在模板制作環(huán)節(jié)中,采用統(tǒng)計平均法來完成標(biāo)準(zhǔn)模板的建立；在圖像配準(zhǔn)環(huán)節(jié)中,為保證待檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)模板圖像能夠準(zhǔn)確地比對,通過深入分析兩類常用的圖像配準(zhǔn)算法后,本文提出一種基于LTSHausdorff距離與圖像輪廓相結(jié)合的配準(zhǔn)算法。該算法以距離作為相似測度,避免了建立精確的點對點關(guān)系,同時提取圖像的輪廓作為配準(zhǔn)的特征信息,

4、大大減少了匹配計算量。最后通過計算兩幅圖像的質(zhì)心坐標(biāo)值來確定待檢圖像的平移量,對圖像輪廓的法向角進行圓周相關(guān)計算則可獲得待檢圖像的偏轉(zhuǎn)角度。實驗證明,該算法同時兼顧了系統(tǒng)的實時性和精確性,取得了良好的配準(zhǔn)效果；在印刷品缺陷檢測環(huán)節(jié),首先分析了傳統(tǒng)的三種基于圖像處理的印刷品缺陷檢測算法,并闡述各自的優(yōu)劣,最后以絕對值差影算法為基礎(chǔ),提出了基于鏈表序貫的連通性分析算法,從而獲得缺陷信息的形狀、周長及面積等參數(shù),解決了差影檢測算法無法準(zhǔn)確統(tǒng)計