基于主成分分析和偏最小二乘的高爐爐溫預測模型的研究.pdf

1、高爐煉鐵生產過程是一個非常復雜、高度耦合的非線性系統(tǒng)，其運行機制具有非線性、時變、高維和大噪聲等特點。在高爐煉鐵過程中，控制爐溫是保證高爐生產穩(wěn)定、高效的關鍵因素。但是，影響高爐爐溫的參數(shù)眾多，并且各個參數(shù)之間相互影響，為了控制輸入參數(shù)的個數(shù)，挖掘潛在因素對爐溫的影響，提高高爐爐溫預測模型的精確度，采用主成分分析法和偏最小二乘法預報控制高爐爐溫是十分有效的。
　　本文使用包鋼6號高爐在線采集的原始生產數(shù)據(jù)進行計算分析。由于影響爐溫

2、的大部分參數(shù)都存在一定的時間滯后，因此，首先采用基于香農熵的廣義相關系數(shù)法進行高爐爐溫影響參數(shù)的時滯分析。
　　其次，選取了影響鐵水硅含量的16個變量，采用主成分分析法提取了累計方差貢獻率為87.72％的4個主成分，建立其回歸模型，對模型進行預測分析，取得準確度為88.4%預測效果，并根據(jù)模型給出了風量和風溫的調控范圍。同時，應用單因變量偏最小二乘法對上述16個變量中的8個變量進行建模，提取成分解釋了88.83%的變異信息，模型準