基于形狀的漢畫像檢索技術(shù)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-based Image Retrieval，簡稱CBIR)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，CBIR己成為國內(nèi)外的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 論文首先回顧了基于內(nèi)容的圖像檢索理論及其應(yīng)用研究的發(fā)展過程，然后對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索，尤其是基于形狀的圖像檢索領(lǐng)域的技術(shù)和現(xiàn)狀作了綜述，并探討了其中的一些關(guān)鍵技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)圖像底層的形狀特

2、征提取和檢索展開詳細(xì)的研究，其主要工作體現(xiàn)在：
　　 1.在分析漢畫像實(shí)際特點(diǎn)基礎(chǔ)上，結(jié)合各種圖像預(yù)處理算法的特點(diǎn)，給出了具體的漢畫像預(yù)處理過程，特別是漢畫像中目標(biāo)對(duì)象區(qū)域的獲取及像素灰度值調(diào)整過程，實(shí)驗(yàn)證明是有效的、可行的。
　　 2.在利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法提取目標(biāo)對(duì)象并調(diào)整了區(qū)域像素的灰度值的基礎(chǔ)上，以圖像的Hu不變矩作為形狀特征，構(gòu)造檢索框架，并進(jìn)行圖像檢索。
　　 3.給出了漢畫像圖像相似性匹配算法，從圖像