BP網(wǎng)絡在商品銷售量預測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、在商品經(jīng)濟發(fā)展中，預測商品銷售量，是商業(yè)企業(yè)生存和發(fā)展的必要前提。市場預測就是根據(jù)市場過去和現(xiàn)在的信息，運用已有的知識、經(jīng)驗和科學方法，對市場未來的發(fā)展趨勢進行預先估計和推測，對于銷售量預測來說，傳統(tǒng)的預測技術、預測效果并不理想，近十年間對數(shù)據(jù)挖掘技術的研究工作取得了很大的進展，各種數(shù)據(jù)挖掘技術的應用極大地推動了人們分析、處理大量的數(shù)據(jù)信息的能力。因此，本文通過研究數(shù)據(jù)挖掘算法來更好地進行商品銷售量的預測，將商品銷售量預測系統(tǒng)描述為具有

2、特定輸入與輸出的BP網(wǎng)絡，BP網(wǎng)絡具有較廣泛的實用性、較快的收斂速度，能夠解決一些非線性的問題，BP網(wǎng)絡中權系數(shù)的確定是通過求解一個單純形上的極小化問題來實現(xiàn)的，我們給出并證明了這一極小化問題的必要條件與充分條件，對三個具體實例應用Matlab中的二次規(guī)劃求解程序計算得到最優(yōu)化權系數(shù)，從而實現(xiàn)BP網(wǎng)絡的構(gòu)建，為商品銷售量的預測提供一種合適的數(shù)字方法，并通過Java語言對該系統(tǒng)做出描述，為系統(tǒng)的計算機實現(xiàn)做出準備。該系統(tǒng)應包括：系統(tǒng)管理模