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文檔簡介
1、庫存管理在商業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理中發(fā)揮著重要的作用,它具有調(diào)節(jié)和維持各項經(jīng)營活動順暢進行的功能。在一定的規(guī)劃期內(nèi),庫存過高將大量占用企業(yè)運轉(zhuǎn)資金、增加管理成本、并加大經(jīng)營風險;而庫存過低,不能滿足顧客需求,影響企業(yè)信譽,從而導致客戶流失、降低其競爭力。因此,庫存管理一直為企業(yè)管理者們所重視。對銷售出庫量的預測能夠大大提高庫存管理的科學性,避免一些由于過高或過低庫存給企業(yè)帶來的損失,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。
本文對前人在銷售量預測
2、方面的研究成果進行了認真的分析和總結(jié),發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)的用于銷售量預測的時間序列法、回歸分析法、馬爾柯夫法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和卡爾曼濾波法等,均不同程度的存在信息需求量大,數(shù)值不穩(wěn)定且對市場環(huán)境變化反應不敏感的缺陷。為了克服上述缺陷并在小樣本情況下獲得較準確的預測效果,我們使用了灰色GM(1,1)模型。在對庫存管理和預測的基本原理進行描述的同時,對灰色模型的建模原理、原則和幾種簡單的灰色預測模型進行了闡述總結(jié)并在以上兩點的工作基礎(chǔ)上,提出了以灰色G
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