細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CDMA通信系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CellularNeuralNetwork，CNN)是基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞自動(dòng)機(jī)提出的一種面向VLSI實(shí)現(xiàn)的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其規(guī)則的局部連接結(jié)構(gòu)十分適合于解決信號(hào)處理問(wèn)題。同時(shí)，它也是一種非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，在一個(gè)簡(jiǎn)單的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中就會(huì)出現(xiàn)有趣的分形現(xiàn)象以及復(fù)雜的混沌或超混沌動(dòng)態(tài)特性。
　　CDMA通信方式由于具有抗阻塞干擾、抗多徑衰落、高保密性、頻譜利用率高等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)成為第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)的主

2、流技術(shù)。多址干擾是限制CDMA系統(tǒng)容量和性能的一個(gè)重要的因素，是各用戶擴(kuò)頻序列之間不完全正交造成的。目前，多用戶檢測(cè)技術(shù)和設(shè)計(jì)性能優(yōu)良的擴(kuò)頻序列等方法可以用來(lái)降低CDMA系統(tǒng)中的多址干擾。
　　本文將細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于CDMA系統(tǒng)中降低多址干擾的幾種核心技術(shù)中，并初步探討了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。首先，利用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大的信號(hào)處理能力，來(lái)完成多用戶檢測(cè)，并通過(guò)加入隨機(jī)擾動(dòng)的方法避免細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小點(diǎn)來(lái)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，提

3、出了隨機(jī)擾動(dòng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)器。經(jīng)過(guò)仿真驗(yàn)證，隨機(jī)擾動(dòng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)器與其他幾種反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)器相比，誤碼率更低，抗遠(yuǎn)近效應(yīng)的能力更強(qiáng)。然后，利用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為，產(chǎn)生了混沌和超混沌現(xiàn)象，并對(duì)混沌和超混沌輸出進(jìn)行采樣及組合等處理得到了CNN二值混沌擴(kuò)頻序列和CNN多值超混沌擴(kuò)頻序列。經(jīng)過(guò)仿真這兩種CNN混沌和超混沌序列對(duì)初值都十分敏感，尤其是多值超混沌擴(kuò)頻序列，碼源更加豐富，保密性遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的各