基于密度分析的回溯期非參數變點識別研究.pdf

1、統(tǒng)計過程控制(SPC)是對統(tǒng)計變量進行監(jiān)控的重要方法，而控制圖是實施SPC的主要工具之一?？刂茍D的構建可分為兩個階段：回溯分析階段以及監(jiān)測階段，本文的研究主要針對回溯期階段的基礎數據展開。在回溯分析階段，一般均假設基礎觀測值表現為單一的運行模式。當然，有可能在基礎數據中同時存在多個運行模式。多個運行模式的存在給SPC的實施帶來困難。僅以一種統(tǒng)計模型對所有運行模式進行監(jiān)控是不合理的。因此，在回溯分析階段有必要對歷史數據中隱含的運行模式進行

2、準確的識別，并在此基礎上對數據進行過濾，提取不同運行模式下的基礎數據并建立控制圖，才能保證在監(jiān)測階段對過程變異的有效監(jiān)控。
　　 不同的運行模式體現為數據分布的多樣化。在基礎數據中可能包含多種不同形態(tài)的數據分布。在對這樣的運行模式進行識別時顯然無法對受控狀態(tài)進行任何分布假設。因此，必須在不做任何分布假定的前提下，準確地識別運行模式的數量及其變化時間，即解決非參數分布過程的回溯分析問題。
　　 本文以多運行模式過程為研究對