計算機圖像處理技術在家蠶微粒子病識別中的應用.pdf

1、家蠶微粒子病是一種古老的、分布很廣、毀滅性強的蠶病.曾對蠶絲業(yè)造成很大的損失.而且該病是傳染性蠶病中唯一受檢疫的病種,屬于國際蠶種檢疫對象,被中國列入進境動物二類傳染病.但自從巴斯德發(fā)明母蛾鏡選法檢查微粒子以來,100多年來,蠶種微粒子病檢驗一直沿用這種鏡選技術.目前中國口岸系統(tǒng)主要采用鏡選法檢測.母蛾鏡選的檢測方法,勞動強度很大、工作效率低,而且受人為影響大,客觀性不強,也不符合當前社會法制化、標準化的要求.在這種情況下,該研究根據蠶

2、業(yè)生產的特點和要求,運用圖像處理技來實現(xiàn)機器的自動檢測.針對微粒子顯微圖像噪聲大、對比度不高而且是小目標檢測的情況,該研究首先增強圖像的亮度和對比度;然后采用小波閾值去噪技術對圖像進行濾波處理;結合微粒子形狀特點采用灰度形態(tài)學方法實現(xiàn)了對微粒子與背景的分割,并運用二值形態(tài)濾波篩選出微粒子;根據微粒子的形態(tài)特點,提取出了周長、寬度、高度、面積、伸長度、形狀復雜度和矩形度等7個形態(tài)特征參數(shù).為了區(qū)分與微粒子形態(tài)類似的其他孢子,對微粒子圖像提