圖像檢索服務中的特征值工程化設計.pdf

1、基于內容的圖像檢索(CBIR)，是近幾年來逐漸興起的一項新技術。它融合了計算機視覺、人工智能、數字圖像處理和數字信息檢索領域的許多新成果，使得數字圖像之間可以進行分析、比較和排序。圖像特征值是基于內容的圖像檢索技術中關鍵的一環(huán)，檢索系統通過它獲取圖像信息，索引圖像，完成圖像間的對比排序。對它的算法和處理策略，直接關系到整個圖像檢索系統的整體結構和性能。
　　 本文在前人研究的基礎上，對工程中的特征值數據結構和文件結構作了探討。由

2、于圖像特征值屬于多維向量，不能使用傳統的索引方法。目前在工程中的解決方案是在檢索條件約束在一定的范圍內，再使用順序檢索。但是這樣做涉及到系統的運行效率問題。為此本文提出了一種雙層結構的索引檢索模型，以解決檢索和錄入在效率上之間的矛盾。本文對涉及網絡檢索服務的集群架構設計做了探討，提出了分布式的服務器架構策略，以解決圖像檢索服務在處理網絡服務和并發(fā)響應時的若干問題。
　　 根據以上成果，結合一些工程技術如網絡接口通信、中間件和瀏覽