基于小波分解和結(jié)構(gòu)張量重構(gòu)的多聚焦圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合作為信息融合的一個(gè)子類，相應(yīng)的融合過程為：把從多個(gè)成像設(shè)備、不同成像條件或不同成像方式獲得的同一景物的多幅圖像有機(jī)地組合在一起，形成包含各幅源圖像(source images)相關(guān)信息的新圖像。其主要目的是通過對(duì)多幅圖像間冗余數(shù)據(jù)的處理來(lái)提高圖像的可靠性；通過對(duì)多幅圖像間互補(bǔ)信息的處理來(lái)提高圖像的清晰度和信息容量。這種通過融合所生成的單幅圖像包含更準(zhǔn)確、完全的目標(biāo)信息，有利于人類視覺和機(jī)器視覺的感知，可為完成進(jìn)一步的圖像處理與分

2、析任務(wù)奠定良好的基礎(chǔ)。圖像融合技術(shù)已被廣泛運(yùn)用于軍事、醫(yī)學(xué)影像、信息安全、遙感以及民用制造業(yè)等領(lǐng)域。
　　 本文以小波分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合結(jié)構(gòu)張量分析方法對(duì)多聚焦圖像的融合技術(shù)進(jìn)行了深入研究，主要貢獻(xiàn)如下：⑴在對(duì)傳統(tǒng)小波圖像融合算法系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)低頻子帶選擇的方法中存在忽略高頻子帶系數(shù)影響的問題，提出了一種基于高頻子帶圖像局部區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差和均值的低頻子帶系數(shù)選擇方法，改進(jìn)了傳統(tǒng)的基于區(qū)域方差的融合規(guī)則，該方法能夠充分考慮高