基于小波分析的多聚焦圖像融合及效果評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理的一種技術(shù)手段，是多傳感器信息融合中可視信息部分的融合。多聚焦圖像的融合是圖像融合研究中一類具有代表性的問(wèn)題，可以解除CCD中光學(xué)鏡頭焦距長(zhǎng)度的限制，獲得一個(gè)聚焦所有相關(guān)對(duì)象都清楚的圖像。融合圖像的質(zhì)量好于任何一個(gè)源圖像，有效地提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)探測(cè)識(shí)別的可靠性。同時(shí)，如何評(píng)價(jià)各種圖像融合效果的優(yōu)劣，使得融合算法的選取可以在量化的指標(biāo)下進(jìn)行，也已成為一個(gè)重要的研究課題。 本文從理論上對(duì)各種圖像融合

2、的方法進(jìn)行了研究與討論，其中著重研究了小波分析理論以及小波融合方法，對(duì)小波的分解層數(shù)作了選擇。在給出了各種圖像融合效果的評(píng)價(jià)方法之后，提出了一種基于模糊理論的圖像融合效果評(píng)價(jià)方法。并結(jié)合論文的研究對(duì)象一多聚焦圖像，選定熵值、交互信息量、平均梯度、偏差構(gòu)成單因素評(píng)價(jià)指標(biāo)集，引入基于專家評(píng)判法的人的知識(shí)確定隸屬度函數(shù)，用對(duì)比排序法綜合個(gè)單因素指標(biāo)得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。 通過(guò)實(shí)驗(yàn)完成了各種融合方法的比較，確定并證實(shí)了小波方法的優(yōu)越性；對(duì)小