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1、聲 明 尸 明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。作者簽名:刻翻當壘 日期:關(guān)于學位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原科技大學有關(guān)保管、使用學位論文的規(guī)定,其中包括:①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學位論文的原件、復(fù)印件
2、與電子版;②學校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學位論文;③學??稍试S學位論文被查閱或借閱;④學??梢詫W術(shù)交流為目的,復(fù)制贈送和交換學位論文;⑤學??梢怨紝W位論文的全部或部分內(nèi)容( 保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定) 。作者簽名:.到塑叢 日期:導(dǎo)師簽名:三麟 日期“ I A I o 。6 。嗚p | o .易.} g摘要中 文 摘 要 中 又 捅 要目前,我國高鐵及城軌運輸事業(yè)證處于l { ‘速發(fā)展階段,作為承載乘客直接載體
3、的軌道車輛,其安全性直接影響著乘客的生命安全。因此,有必要對軌道車輛進行狀態(tài)檢測與故障診斷來預(yù)防或避免由于車輛故障帶來的不必要的損失。轉(zhuǎn)向架電機軸承是軌道車輛的關(guān)鍵部件之一,它在軌道車輛中占有舉足輕重的地位,而且其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以對軌道車輛轉(zhuǎn)向架電機軸承的故障診斷足車輛故障珍斷的熱點和難點,如何對其進行高效、快速而準確地診斷是值得研究的一個重要問題。結(jié)合本次8 6 3 課題的研究,將小波與改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷模型和方法應(yīng)用在軌道車
4、輛電機上,診斷的具體對象為電機軸承。本文設(shè)計丌發(fā)了軌道車輛電機軸承故障診斷系統(tǒng),對電機軸承的四種工作模式進行了分析,分別是正常、內(nèi)環(huán)故障、外環(huán)故障、滾動體故障。在對采集到的信號降噪后,利用“小波包.能量”法提取特征量,并將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行故障識別。為了驗證本算法的改進之處,本文還對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果做了對比。與此同時,在實驗室的列車走行部電機故障診斷試驗臺上做了電機軸承故障診斷實驗,實驗結(jié)果表明小波與改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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