軌道交通車輛軸承故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國軌道交通運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展,機(jī)車作為承載乘客的直接載體,其安全與否直接與乘客的生命安全息息相關(guān)。近年來軌道交通車輛設(shè)備的復(fù)雜程度不斷提高,故障率相應(yīng)上升,而軸承作為軌道交通車輛最重要的部件之一,如何對其進(jìn)行高效、快速而準(zhǔn)確地診斷是值得研究的一個(gè)重要問題。
　　 本文在認(rèn)真總結(jié)現(xiàn)階段世界軌道交通故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上,總結(jié)分析了軸承故障發(fā)生情況,并找出故障發(fā)生的規(guī)律和特性?；谏鲜龅男枨蠓治?本文采用了小波、希爾伯特,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

2、作為故障診斷方法對軌道交通車輛軸承進(jìn)行了診斷,首先對采集到的信號進(jìn)行降噪處理,再對降噪后的信號進(jìn)行小波變換,對小波變換后的信號分別進(jìn)行了：1)希爾伯特變換；2)提取特征向量,并將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：
　　 (1)采用小波包和Hilbert包絡(luò)譜分析,能有效地識(shí)別滾動(dòng)軸承的故障特征,說明該故障特征提取方法是行之有效的；
　　 (2)采用的小波包和BP、Elman、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的滾動(dòng)軸承故障診斷