基于全方位視覺的違章停車監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來，我國機動車保有量逐年增長，道路交通事故造成的死亡人數(shù)和經濟損失也急劇增加。相關資料表明，在常見的機動車違章行為中，違章停車所占的比重最大而且社會危害也相當嚴重?？焖俚靥幚泶祟惏讣⒉扇∮行У念A防、治理措施，是道路交通管理者迫在眉睫的任務。
　　 視頻監(jiān)控技術發(fā)展至今，在很多領域都有了應用。具體在道路交通監(jiān)控方面，現(xiàn)有的很多系統(tǒng)已經可以對機動車超速、逆行、闖紅燈等違章行為實現(xiàn)準確檢測和記錄，然而違章停車檢測技術卻相對發(fā)展比

2、較滯后。本文對基于計算機視覺的違章停車監(jiān)控技術涉及的主要問題進行了研究，采用全方位視覺，設計實現(xiàn)了一種適用于大場景的違章停車監(jiān)控系統(tǒng)。本文的主要工作和成果總結如下：
　　 1.本文設計了一種通過將全方位視覺傳感器(ODVS)和高速球攝像機相融合的手段來實現(xiàn)大場景下違章停車監(jiān)控的實驗裝置。一方面，ODVS擁有360度的廣闊視野，相比于普通攝像機，只需要較少數(shù)量的該類型攝像機便能實現(xiàn)對大場景的覆蓋；另一方面，由于ODVS的分辨率相對

3、較低，對于場景內的違章停車事件，通常只能確定違章車輛的位置而無法獲取該車輛的清晰圖像，因此，本系統(tǒng)采用分辨率較高的高速球攝像機對肇事車輛進行特寫抓拍。
　　 2.本文設計的違章停車檢測方法，并不遵循傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的框架，即該檢測方法不是采用常規(guī)的通過運動車輛檢測、車輛跟蹤和車輛軌跡分析來識別違章停車行為的流程，而是將對象跟蹤問題轉化為一系列模式識別問題。其核心內容包括：運動區(qū)域檢測、暫時靜止區(qū)域檢測、暫時靜止對象檢測和違章車輛檢測