Web日志挖掘技術在尚品網(wǎng)個性化服務的應用研究.pdf

1、如今，隨著Web技術的不斷發(fā)展，電子商務站點風起云涌，其已經(jīng)成為商業(yè)領域內的新模式。電子商務網(wǎng)站，就技術角度來說，開發(fā)部署一個電子商務站點并不是什么難事，關鍵問題是如何讓自己的電子商務站點能夠獲得更高的盈利，而Web挖掘技術正是針對這一問題，并能夠有效的對其進行解決。Web日志挖掘通過對用戶訪問Web服務器時留在服務器上的Web日志進行分析，使用數(shù)據(jù)挖掘技術，發(fā)現(xiàn)隱藏在Web日志中的規(guī)律性知識，就可以得到用戶的訪問模式以及興趣偏好。通過

2、Web日志挖掘可以為構建個性化服務提供依據(jù)以及為電子商務的開發(fā)和為管理人員提供大量有利于對Web站點改進、帶來經(jīng)濟效益的信息。
　　本文給出了Web日志挖掘技術的應用框架。然后，以該框架以及Web日志挖掘的一般框架為基礎，以理解客戶為目標設計了電子商務 Web日志挖掘的一種簡易框架圖，并把整個挖掘工作分為三個部分，即數(shù)據(jù)清理、模式挖掘以及模式分析，便于對實際應用的操作。由于Web日志挖掘的流程相對繁瑣，特別是數(shù)據(jù)預處理工作。因此，

3、本文以簡化圖為指導，采取了兩種新的XML應用，即XGMML和LOGML，可以使預處理工作大大地簡單化；以此為基礎，對商品的客戶購買模式進行挖掘，既包括客戶的個體訪問模式，也包括群體訪問模式。這不僅有利于實現(xiàn)“一對一”的個性化服務要求，同時，也運用了分類技術對客戶群體進行了劃分，提升了商家的營銷準確性。最后，以上述的訪問模式的挖掘技術為前提，對 Web挖掘模式在電子商務環(huán)境下的客戶分類支持框架進行了詳細地分析，以及對電子商務環(huán)境下的客戶管