2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)格負(fù)載均衡目標(biāo)是將負(fù)載均勻分配給可用的資源站點(diǎn),從而提高系統(tǒng)的吞吐量。
   隨著網(wǎng)格系統(tǒng)逐步從科研領(lǐng)域走向更加廣泛的商業(yè)領(lǐng)域,尤其是對用戶QoS需求的日益重視,網(wǎng)格應(yīng)用對負(fù)載均衡提出了諸多約束性需求,如費(fèi)用約束、實(shí)時性約束等。網(wǎng)格環(huán)境中的負(fù)載均衡已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)格計(jì)算中的一個熱點(diǎn)研究課題,研究約束條件下網(wǎng)格動態(tài)負(fù)載均衡算法具有良好的理論意義與實(shí)用價值。
   針對網(wǎng)格環(huán)境特點(diǎn)及約束性要求,研究提出了一種分層動態(tài)負(fù)載均衡

2、機(jī)制,通過采用隨機(jī)服務(wù)模型描述網(wǎng)格任務(wù)流特性及其資源上的動態(tài)負(fù)載狀態(tài),將站點(diǎn)內(nèi)的負(fù)載均衡問題歸結(jié)為目標(biāo)約束規(guī)劃問題,理論分析證明了分層負(fù)載均衡機(jī)制的有效性,證明并設(shè)計(jì)了優(yōu)化方案的求解算法。
   仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文提出的針對響應(yīng)時間約束下的基于響應(yīng)時間最優(yōu)分配方案的分層動態(tài)負(fù)載均衡算法(OCHETA)在平均響應(yīng)時間約束下優(yōu)于以往經(jīng)典的RBA算法和RRA算法,而針對費(fèi)用約束下的基于費(fèi)用的最優(yōu)分配方案的分層動態(tài)負(fù)載均衡算法(OC

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