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文檔簡介
1、近年來,模具行業(yè)發(fā)展迅速,在制造業(yè)中的地位日益突出。針對模具設計和塑料成形的CAE技術可以協助設計人員進行模具的設計開發(fā)。目前國內大多數模具生產企業(yè)都是采用Moldflow軟件對制品的成形過程進行模擬仿真,雖然能預測出制品可能產生的缺陷,但是大多數缺陷的預測結果都是以圖表的方式傳達給設計者,很難迅速的辨別該缺陷對制品的影響,而且很難通過這些制品的預測結果得到最優(yōu)的成形工藝方案。
本文為了使設計者在應用Moldflow軟件預測制
2、品缺陷時,更快捷、直觀的判斷出預測結果對制品質量缺陷指標的影響,并獲得工藝優(yōu)化方案,本文做了如下工作,通過 Moldflow軟件對制品進行細致的網格劃分,將零件的局部特征完整的表達出來,并通過初始工藝方案,對制件進行成形仿真模擬,預測對制件質量指標影響較大的缺陷結果。
本文將該工藝參數下產生的制品的翹曲、收縮率、熔接痕的缺陷結果通過對Moldflow軟件的二次開發(fā)分別導出其具體的翹曲值、收縮率以及熔接痕的匯合角數據。而針對外觀
3、面要求較高的零件,則采用基于MATLAB圖像處理技術對Moldflow軟件預測出的熔接痕圖片進行量化。最終將軟件中圖表的表達方式轉換成數據,達到量化的目的。通過 Vbscript開發(fā)的計算翹曲變形標準差算法算出該缺陷的標準值。應用Taguchi DOE技術分析工藝參數對制品質量指標是否有顯著影響,并尋找近似最優(yōu)工藝方案。通過 SVM找出注塑產品質量指標與工藝參數之間的關系,取代對 CAE平臺的仿真,并基于遺傳算法最終獲得了成形工藝方案的
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