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文檔簡介
1、有限元法是一種廣泛應(yīng)用的電磁場數(shù)值計算方法。在利用有限元法解電磁場問題的時候,通過區(qū)域離散、分片插值利用變分原理最后建立線性方程組。當(dāng)模型較為復(fù)雜的時候,最后得到方程組數(shù)會很龐大,解高階的矩陣方程運算在計算機仿真中會降低計算速度,影響效率。如果能夠采用一種有效的模型降階算法使得系統(tǒng)方程的階數(shù)能有效的降低,同時維持化簡模型的精度足夠。這樣就可以利用化簡模型進(jìn)行仿真分析,不僅仿真的結(jié)果有較好的可信度,而且能縮短仿真的計算時間和對計算機內(nèi)存的
2、要求。
本論文介紹了一種基于Krylov子空間的Arnoldi算法來對有限元構(gòu)造的線性方程組進(jìn)行化簡,使高階的矩陣運算轉(zhuǎn)化成低階的形式。在分析正交化簡矩陣時分別考慮了系統(tǒng)方程對頻率參量和其他的設(shè)計參量相對介電常數(shù)g,的因素。通過合理的選取對每個參量的矩量匹配,得到的化簡模型和原始模型達(dá)到了很好吻合度。其中對頻率參量的矩量匹配使用了適用于二階系統(tǒng)的擴展Arnoldi算法。本文還對參數(shù)靈敏度進(jìn)行了分析,分別在原始模型和化簡模型
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