基于種群的隨機優(yōu)化算法研究及其在電磁場逆問題中的應(yīng)用.pdf

1、基于工程設(shè)計的現(xiàn)實需求和理論研究的巨大價值，電磁場逆問題研究已經(jīng)跨越了整整一個世紀(jì)。盡管如此，直到上世紀(jì)末期電磁場逆問題的普適計算方法才逐漸成熟，數(shù)值計算方法逐步成為電磁場逆問題分析計算的主導(dǎo)方法。而數(shù)值求解方法的核心是將電磁場逆問題分析為一系列正問題進(jìn)行迭代求解。因而，優(yōu)化算法成為電磁場逆問題研究的主要內(nèi)容。
　　本文基于種群的隨機類優(yōu)化算法是一類重要的優(yōu)化算法，對其進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，在總結(jié)、分析國內(nèi)外現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上提出了

2、一種具有工程價值的快速全局優(yōu)化算法。首先，對兩種基于種群的隨機類全局優(yōu)化算法，粒子群算法和量子粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了深入研究，介紹了兩種算法的起源、原理、發(fā)展以及兩者之間的區(qū)別與聯(lián)系。隨后，在此工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合工程實際，以平衡算法的全局搜索能力與局部細(xì)化能力為目標(biāo)，通過引入新的參數(shù)控制策略、引入動態(tài)鄰域結(jié)構(gòu)、設(shè)計新的附加終止條件以及引入種群再生機制等方式，提出了兩種改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法。同時自編了相應(yīng)的計算機程序。最后，通過對以超導(dǎo)