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文檔簡介
1、三維物體形狀檢測技術(shù)是計算機視覺和計算機圖像圖形處理相結(jié)合的一個研究方向,通過對檢測物體對象投射編碼光等方法并根據(jù)幾何關(guān)系可以計算出物體的深度信息,但由于光投射方向的局限性以及視線遮擋和物體尺寸過大等原因,導(dǎo)致對物體檢測得到的點云信息往往只是某一角度的,為了得到完整的物體的數(shù)字信息,需要將各點云信息進行拼接整合,以得到完整的物體檢測信息。本文使用改進的ICP(Iterative Closest Point)算法,在無人工介入的情況下實現(xiàn)
2、了點云的自動拼接,并針對拼接后點云冗余點過多的問題,研究了相應(yīng)的點云精簡算法。論文的主要內(nèi)容如下:
1.基于平面特征,利用點云法向量進行點云對應(yīng)點選取的ICP改進算法的設(shè)計和實現(xiàn)ICP是三維點云拼接的主流算法,但是僅僅適用于已經(jīng)粗略配準的點云,所以在由旋轉(zhuǎn)臺三維檢測系統(tǒng)得到點云的基礎(chǔ)上,改進算法,通過計算點云每點的法向量,決定在什么范圍內(nèi)的法向量差的點對可以進行最近點計算,再使用ICP算法實現(xiàn)點云迭代拼接,以實現(xiàn)兩部分點云
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