版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、由于磁性筆簡潔、輸入舒適,在各種便攜式移動計算設(shè)備的普及中得到廣泛應用,因此聯(lián)機手寫識別技術(shù)也成為模式識別領(lǐng)域中一個“熱”點研究分支。聯(lián)機手寫識別技術(shù)能給用戶提供自然、方便的人機交互方法。聯(lián)機手寫識別中通過手寫板等軌跡捕獲設(shè)備,獲得手寫者的書寫信息,并對它進行實時地識別操作。手寫者也能夠很容易地發(fā)現(xiàn)和糾正識別錯的字符。相對于脫機識別而言,聯(lián)機識別的優(yōu)勢是在筆尖運動過程中可獲取動態(tài)信息。
在市場上已經(jīng)有很多種中文和英文的聯(lián)機
2、手寫識別產(chǎn)品問世,但聯(lián)機維吾爾文手寫識別技術(shù)還處在初步研究狀態(tài)。本文對聯(lián)機維吾爾手寫字母識別技術(shù)做了理論和實驗研究,包括維吾爾文字母軌跡數(shù)據(jù)采集、預處理、特征提取和分類器的設(shè)計等。本文在數(shù)據(jù)采集階段中,采用自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應的文件格式來保存手寫樣本數(shù)據(jù);預處理階段中,首先對原始數(shù)據(jù)進行平滑濾波,然后為了保留維吾爾字母的結(jié)構(gòu)信息,根據(jù)字母的書寫特點,進行線性歸一化,最后通過重采樣方法壓縮信息量,這樣可以提高下一步的計算速度;特征提取中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聯(lián)機手寫維吾爾文字識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于移動平臺的聯(lián)機手寫維吾爾文識別.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫字母識別研究.pdf
- 基于Windows Phone的聯(lián)機手寫維吾爾文單詞識別.pdf
- 聯(lián)機手寫漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 手寫維吾爾文字識別若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于VC++的手寫字母識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf
- 手寫字符識別中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于移動平臺的聯(lián)機手寫維吾爾文單字符及單詞識別.pdf
- 聯(lián)機手寫漢字識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 維吾爾文字聯(lián)機手寫體識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于HMM的聯(lián)機手寫漢字識別.pdf
- 基于深度學習的手寫漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 基于移動平臺的聯(lián)機手寫漢字識別.pdf
- 基于嵌入訓練和合成樣本的中文手寫字符串識別.pdf
- 聯(lián)機手寫藏文識別的研究.pdf
- 脫機-聯(lián)機樣本骨架化聯(lián)合訓練的DBLSTM手寫英文識別.pdf
- 手寫字符自適應識別的研究.pdf
- 聯(lián)機手寫英文單詞識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 離線手寫簽名識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論