聯(lián)機(jī)手寫維吾爾文字識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著PDA、手機(jī)等便攜式移動計算設(shè)備的普及，手寫輸入的應(yīng)用越來越廣泛。盡管漢、英文手寫輸入技術(shù)已經(jīng)比較成熟，但維吾爾文字的聯(lián)機(jī)手寫識別產(chǎn)品尚未見報道。 本文首先介紹了聯(lián)機(jī)文字識別技術(shù)的發(fā)展及漢、英文手寫輸入的主要技術(shù)，在此基礎(chǔ)上對維吾爾文字手寫輸入的方案及實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了研究，主要做了以下工作： (1)首先對維吾爾文字符與漢、英文字的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了對比研究，提出了聯(lián)機(jī)識別用維吾爾文字特征集，設(shè)計了以主體筆劃方向、筆劃數(shù)、點(diǎn)

2、數(shù)、點(diǎn)位等為主要特征的特征碼； (2)通過手寫板采集維吾爾文字符的坐標(biāo)序列，進(jìn)行濾波等預(yù)處理，按照維吾爾文字特征集及特征提取算法提取主要特征碼，形成特征向量； (3)建立特征模板庫，對于每一類字符的樣本采用動態(tài)聚類的C-均值算法劃分子類，通過求均值向量計算各子類的代表點(diǎn)作為基準(zhǔn)模板； (4)采用分段線性分類器對輸入的待分類樣本與基準(zhǔn)模板比較進(jìn)行分類識別。 實(shí)驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)的識別方法是可行的，識別率大于