聯(lián)機(jī)手寫英文單詞識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、文字識(shí)別技術(shù)一直以來都是模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題。基于不同的書寫方式，不同的識(shí)別對(duì)象，識(shí)別方法也不盡相同。在充分考察目前英文單詞識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了一種先對(duì)單詞進(jìn)行分割，然后再進(jìn)行字母識(shí)別，最后對(duì)字母識(shí)別結(jié)果進(jìn)行重組的聯(lián)機(jī)手機(jī)英文單詞識(shí)別系統(tǒng)。
　　 本文首先提出了一種基于規(guī)則的聯(lián)機(jī)手寫英文單詞分割的方法。該方法首先將單詞的采樣點(diǎn)的所有局部最低點(diǎn)作為潛在分割點(diǎn)，然后抽取每個(gè)潛在分割點(diǎn)的五個(gè)屬性特征，最后通過學(xué)

2、習(xí)到的規(guī)則對(duì)這些潛在分割點(diǎn)進(jìn)行編輯(移動(dòng)、刪除或保留)獲得最終分割點(diǎn)，由此將單詞分割開來。
　　 字母識(shí)別引擎是用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)而成的。在前人已經(jīng)進(jìn)行的研究基礎(chǔ)上，為字母設(shè)計(jì)了新的特征及目標(biāo)向量，并進(jìn)行了大量的訓(xùn)練，最終得到一個(gè)識(shí)別效果比較好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 單詞分割算法的過分割現(xiàn)象是不可能避免的，因此在識(shí)別過程中必須把相鄰筆劃進(jìn)行合并。本文設(shè)計(jì)了一棵組合樹解來解決窮舉所有組合方式的問題。對(duì)于單詞的每一種重組方式