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文檔簡介
1、隨著信息化技術的深入發(fā)展,近年來個人數(shù)字助理(PDA)、掌上電腦(Pocket PC)、智能手機等便攜式移動終端設備越來越普及,人們需要更方便、自由、便捷的文字輸入方式。但是,當前新疆地區(qū)市場上還沒有成熟的維吾爾文手寫輸入應用軟件,輸入還停留在鍵盤編碼的輸入方式上,輸入方式單一、速度慢,不能滿足用戶的需求。同時,在實際應用中,一般將維吾爾文單詞作為手寫輸入的單元,因此在移動平臺上進行聯(lián)機手寫維吾爾文單詞的識別具有重要的意義和廣闊的市場前
2、景。
本文研究的是基于Windows Phone的聯(lián)機手寫維吾爾文單詞識別技術,主要內(nèi)容如下:
1.聯(lián)機維文手寫詞的簡單概述,分別講述了研究背景、研究現(xiàn)狀以及研究意義,接著介紹了目前研究領域常用的兩種聯(lián)機維文手寫詞的識別方法。
2.系統(tǒng)介紹了維吾爾文單詞的特征,同時對手寫維吾爾文的一些特有的特征進行了詳細的分析,并講述了手寫維吾爾文單詞識別難點。
3.細化了維吾爾文單詞預處理的步驟,最大限度的保留
3、下手寫體單詞的原始信息,并且濾除掉不必要的干擾和冗余的信息,便于特征提取與識別。
4.實驗對比了維文單詞聯(lián)機特征:方向線素特征和筆畫結構特征,脫機特征:梯度特征和Gabor特征四種特征的性能,從中找出性能較好的聯(lián)機特征和脫機特征。同時采用了兩種融合方法,將脫機識別方法和聯(lián)機識別方法進行融合,通過實驗證明了系統(tǒng)的識別率得到了進一步地提升。
5.在Windows Phone的手機平臺上開發(fā)了手寫維吾爾文單字符識別和單詞識
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