隨機潮流中正態(tài)變量線性變換不變性定理應用的研究.pdf

1、全球的電力市場化使得發(fā)電和負荷更加不確定。與此同時，全球氣候變暖對CO2排放量的限制和能源短缺正在促進隨機性發(fā)電(風電場和集中的太陽能電站)迅猛發(fā)展。在這一節(jié)點注入不確定性日益加劇的形勢下，需要為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行提供更強有力的方法和解析工具。而隨機潮流因考慮了節(jié)點注入的不確定性可對系統(tǒng)進行概率分析，日益成為系統(tǒng)規(guī)劃和可靠性分析中必需的工具。
　　 本文對隨機潮流中正態(tài)變量線性變換不變性定理的應用進行了深入研究。研究結果表明：<

2、br>　　 1.對于節(jié)點注入服從正態(tài)分布且相互獨立的情況和個別節(jié)點注入服從離散分布其他節(jié)點注入服從正態(tài)分布且相互獨立的情況，僅通過一次確定性潮流計算和簡單的線性變換即可求得系統(tǒng)狀態(tài)變量和線路潮流的概率分布情況。IEEE-14系統(tǒng)的示例表明，與MonteCarlo、Gram-Charlier級數(shù)等算法相比較，該方法除計算速度具有明顯優(yōu)勢外，也具有較高的精度，可滿足工程在線使用的需要。
　　 2.對于實際電力系統(tǒng)中節(jié)點注入服從截斷

3、正態(tài)分布的情況，提供了采用正態(tài)分布來近似該情況的使用條件。IEEE-14系統(tǒng)的示例表明，在此條件下采用該近似可以確保獲得工程可以接受的計算精度。
　　 3.對于節(jié)點注入相關的情況，僅通過簡單的線性變換即可由節(jié)點注入的協(xié)方差矩陣求得系統(tǒng)狀態(tài)變量、線路潮流的協(xié)方差矩陣。
　　 本文已將該方法應用于系統(tǒng)靜態(tài)安全概率指標的計算中，并用FORTRAN語言編寫了相應程序。IEEE-39系統(tǒng)的示例表明，本文方法具有較高的計算速度，對系