粗糙集理論在高職院校教學質(zhì)量評估中的應用研究.pdf

1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學家Z.Pawlak于1982年提出的一種用于處理不確定性和含糊性知識的數(shù)學工具,其主要思想是:在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的前提下,通過知識約簡導出問題的分類或決策規(guī)則,它無需提供所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗知識,利用數(shù)據(jù)集上的等價關(guān)系對知識的不確定程度進行度量,從而避免了對知識的主觀評價帶來的誤差。近年來,粗糙集理論及應用取得了很大的成功,已成為軟計算方法的重要分支,其涉及的領域包括模式識別、機器學習、知識發(fā)現(xiàn)、

2、知識獲取、決策分析等。
　　 粗糙集理論中的有效算法是粗糙集理論的一個研究熱點,屬性約簡算法和規(guī)則提取算法是粗糙集理論及應用所研究的重要內(nèi)容。
　　 隨著全國高校教學質(zhì)量評估工作的深入開展,如何通過外部評估,促進各高校建立一套適合本校校情,能保證教學質(zhì)量和自我監(jiān)控,可實現(xiàn)良性循環(huán)的教學質(zhì)量保障體系,是當前亟待解決的課題。教學質(zhì)量評估是保證教學質(zhì)量的重要手段,教學評估是一個多因素、多變量、模糊的非線性過程。運用粗糙集理論,

3、可以解決教學質(zhì)量評估系統(tǒng)中,處理數(shù)據(jù)時面臨的數(shù)據(jù)量大及數(shù)據(jù)不確定問題。
　　 本文首先介紹了粗糙集理論的基本內(nèi)容,包括信息系統(tǒng)、等價類、不可分辨關(guān)系和上下近似集等,重點介紹了粗糙集理論中屬性約簡和核的相關(guān)內(nèi)容。其次,構(gòu)建了教學質(zhì)量評估模型,設計了基于粗糙集理論的教學質(zhì)量評估的流程;分析并提出了基于粗糙集理論的教學質(zhì)量評估技術(shù)及其算法;提出了教學質(zhì)量評估規(guī)則的評價體系及其評價方法。最后,利用粗糙集軟件Rosetta作為開發(fā)平臺,利