11272.細(xì)胞核顯微圖像分類(lèi)算法研究

1、CLASSIFICATIONALGOⅪTHMFORNUCLEUSIMAGESADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYGUOXiaojiaSupervisedbySupervisedbyProfSHUHuazhongSchoolofComputerScienceandEngineeringSoutheastU

2、niversityMay2014摘要摘要每年全球有700多萬(wàn)人死于癌癥，一些常見(jiàn)的癌癥，例如肺癌，宮頸癌等可以通過(guò)細(xì)胞學(xué)檢查進(jìn)行診斷。因此細(xì)胞核圖像分類(lèi)在臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中有著重大意義。只有將細(xì)胞核圖像正確分類(lèi)，才能對(duì)細(xì)胞核顯微圖像進(jìn)行病理分析，如計(jì)算細(xì)胞核的DNA指數(shù)，判斷細(xì)胞是否癌變或者有其他病變。細(xì)胞核圖像分類(lèi)的過(guò)程主要有細(xì)胞核分割，特征計(jì)算，分類(lèi)這三大步驟。在細(xì)胞核圖像分割中，本文使用了基于橢圓分割的ESnake算法，在使用該算法的

3、過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)該方法雖然分割效果良好，但也會(huì)出現(xiàn)分割失敗的情況。分析了分割失敗的例子后，結(jié)合了大津法分割算法，得到了更好的分割效果，并有效的提升了分類(lèi)的準(zhǔn)確率。在特征的計(jì)算中，考慮到特征的區(qū)分度和計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度，我們總共精心選取了21個(gè)特征，這些特征主要是幾何特征和光密度特征。這些特征的計(jì)算速度較快，而且有更好的區(qū)分度。本文給出了這些特征在分類(lèi)中的重要性排序，可以根據(jù)需要進(jìn)行篩選，進(jìn)一步降低計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度。在分類(lèi)算法中，本文使用了批量