D—S證據(jù)理論合成方法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf

1、本文主要討論了D-S證據(jù)理論合成方法的幾種改進(jìn)的方法，并討論了它們在分布假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用。 D-S證據(jù)理論是一種研究不確定性問題的方法，它憑借其能夠很好地表示“不確定性”和“未知”等認(rèn)知學(xué)科上重要概念的優(yōu)點(diǎn)，已被成功地應(yīng)用于很多領(lǐng)域的信息融合中，用來解決不確定信息的處理問題。但是，在證據(jù)合成過程中，當(dāng)證據(jù)間高度沖突即κ→1時(shí)，合成方法就會產(chǎn)生有悖常理的結(jié)果，為了解決這一問題，前人總結(jié)出了幾種能夠?qū)_突部分的概率進(jìn)行一定處理的合成

2、公式，但這幾種合成公式在某些情況下仍然存在不足，因此，本文又給出了一種新的合成方法.并通過算例比較證明了此種方法的是理想的。 皮爾遜x2檢驗(yàn)是一種傳統(tǒng)的分布假設(shè)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法，由于統(tǒng)計(jì)量x2是在樣本容量無限增大時(shí)漸近服從x2分布的，因此這種方法在對中小樣本進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)存在不足。因此，本文提出了幾種新的檢驗(yàn)方法，即應(yīng)用證據(jù)理論合成公式及改進(jìn)后的合成公式進(jìn)行分布假設(shè)檢驗(yàn)。本文還討論了證據(jù)理論合成公式及改進(jìn)后的合成公式應(yīng)用于0-1分布