多類圓形物體圖像的中心定位算法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和機器視覺的不斷發(fā)展，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)進行目標統(tǒng)計的應(yīng)用越來越廣泛，其中類圓物體的計數(shù)問題已經(jīng)成為目前圖像處理領(lǐng)域的熱點之一。通過計算機技術(shù)對物體進行自動計數(shù)，可以減輕人的勞動強度，提高工作效率和計數(shù)準確度，具有很大的研究意義。
　　本文以捆扎棒材的端面圖像為研究目標，改進了一種類圓物體的中心定位算法，目的即是為了根據(jù)檢測出的中心點個數(shù)來統(tǒng)計物體的數(shù)量。本文首先詳細分析了棒材端面圖像的特征，利用目標邊緣在各個方向

2、上具有對稱性而背景邊緣分布沒有規(guī)律可循的特點，采用一種基于方向濾波和方向檢測的感興趣區(qū)域提取與閾值化相結(jié)合的圖像分割方法，并對本文所設(shè)計中心定位系統(tǒng)中所采用的圖像預(yù)處理技術(shù)進行了闡述。
　　其次，本文對幾種常用的類圓形圖像的粘連分割方法進行了研究和分析。根據(jù)類圓圖像的實際特點，改進了一種基于圓Hough變換的棒材圖像目標分割與中心定位識別算法。該算法首先采用邊緣檢測算子獲取目標邊緣點的梯度信息，然后對圓Hough變換的算法進行改進

3、，該方法對重疊粘連類圓物體的分離取得了很好的效果。
　　在中心點的判定過程中，本文設(shè)計了一種中心點判斷準則，利用中心區(qū)域亮度值較大的特點和目標半徑范圍內(nèi)只有一個中心的特點，去除虛偽的中心點。該方法實現(xiàn)簡單，效果良好。
　　最后，利用本文提出的類圓形物體的中心定位方法，基于Visual Studio2010和OPENCV設(shè)計了圖像處理軟件，并用棒材端面圖像進行試驗，試驗結(jié)果表明該方法定位準確，相對于基于圓環(huán)的改進Hough變換