多圖像拼接算法研究.pdf

1、全景圖像拼接技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的研究熱點(diǎn)。 它通過基于圖像繪制（Image Based Rendering，IBR）的方法把多幅離散的圖像信息表現(xiàn)在一幅大視角高分辨率的平滑圖像上，很好地解決了圖像的視野和分辨率的矛盾問題，在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，旅游，醫(yī)學(xué)圖像處理，遙感測量，航空和軍事領(lǐng)域等方面都有廣泛的應(yīng)用。 傳統(tǒng)獲得高質(zhì)量全景圖的方法都依賴于特殊設(shè)備，這類的圖像拼接算法難以滿足更廣泛的需要，本文考慮結(jié)合手持相機(jī)獲

2、取圖像的特點(diǎn)，針對圖像配準(zhǔn)和圖像的自動排序問題進(jìn)行了研究。 本文在當(dāng)前已有工作的基礎(chǔ)上，分析了多種圖像配準(zhǔn)算法，針對圖像配準(zhǔn)精度不高和魯棒性差的問題，提出了一種結(jié)合歐氏距離比值和中值濾波的改進(jìn)RANSAC（Random Sample Consensus）配準(zhǔn)算法； 此外，還總結(jié)圖像拼接領(lǐng)域的半自動和全自動圖像拼接算法，在本文已改進(jìn)的配準(zhǔn)算法基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一種全自動的全景圖像拼接算法。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的算法能夠