ECC系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術及其在泵送液壓系統(tǒng)健康狀態(tài)評估中的應用.pdf

1、隨著近年來全球化市場的形成和全球范圍內的環(huán)境意識的增強，我國工程機械制造業(yè)面臨著來自國內和國外兩方面資源節(jié)約和環(huán)境友好要求的壓力，亟待發(fā)展再制造技術。本文以混凝土泵車ECC系統(tǒng)為研究對象，其所記錄的泵車的運行狀態(tài)和維護信息量大概20G/天，日積月累其所監(jiān)測得到的是海量數(shù)據(jù)。而泵車ECC系統(tǒng)中所記錄的海量數(shù)據(jù)是產品面向再制造設計、再制造零部件壽命預測和再制造產品質量保證的基礎。本文通過數(shù)據(jù)挖掘技術對這些海量數(shù)據(jù)進行深入的分析，挖掘出有利于

2、泵車再制造潛在有用的信息。
　　首先，本文介紹了混凝土泵車ECC系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術，確定了本文數(shù)據(jù)挖掘的目標及數(shù)據(jù)挖掘方法和流程。由于泵車ECC系統(tǒng)中所監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)比較凌亂，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中概念層次的數(shù)據(jù)分類技術提出了泵車ECC系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的概念層次樹模型，在Microsoft VisualStudio2010通過C++語言編程實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分類管理、查詢及數(shù)據(jù)處理，為開發(fā)對混凝土泵車各個零部件的信息管理軟件系統(tǒng)做準備。

3、>　　其次，以確定泵車臂架歷史常用工況為數(shù)據(jù)挖掘的目標，利用數(shù)據(jù)分類的結果在臂架系統(tǒng)這大類中選擇泵車臂架歷史工況數(shù)據(jù)集。由于混凝土泵車ECC系統(tǒng)中監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)往往存在著很多錯誤，比如屬性值缺損、缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等;為了避免導致數(shù)據(jù)挖掘任務的失敗，在數(shù)據(jù)挖掘任務前對數(shù)據(jù)集的缺失、離群點和極端值進行數(shù)據(jù)預處理。把預處理之后的高質量數(shù)據(jù)集通過K-Means聚類分析得到臂架的歷史常用工況及每種工況占歷史工況的比例系數(shù)，為泵車關鍵零部件（臂架

4、、轉臺等）的剩余疲勞壽命預測提供依據(jù)。
　　最后，介紹了混凝土泵車泵送液壓系統(tǒng)的工作原理，并對主油缸、主油泵的故障機理進行了分析。綜合考慮泵車ECC系統(tǒng)中所記錄的泵送液壓系統(tǒng)關鍵零部件的故障形式及表征泵送液壓系統(tǒng)健康狀態(tài)的壓力、溫度等作為相應零部件健康狀態(tài)評估的指標，提出了泵送液壓系統(tǒng)的故障層次模型。利用所建立的泵送液壓系統(tǒng)的故障層次模型及專家意見構建判斷矩陣;并對所構建的判斷矩陣進行一致性檢驗，進而求出各評估指標相對于上一級指標