基于linux的智能交通違章識別系統(tǒng).pdf

1、隨著交通業(yè)的蓬勃發(fā)展，智能交通的運用在交通領域所占的比重越來越大。目前使用的道路拍照系統(tǒng)已經很難滿足道路交通發(fā)展的需求。以視頻處理為依據(jù)，實現(xiàn)目標的識別，目標跟蹤，目標定位等功能的智能交通違章系統(tǒng)相對道路拍照系統(tǒng)來說，更能適應當前交通發(fā)展的需求。本文設計的就是基于視頻處理技術的一種交通違章定位識別系統(tǒng)，目的是對在交通車道中逆行，實線變道等違章動作進行識別判斷并拍照保存違章視頻以便后續(xù)進行處罰，以減輕交通系統(tǒng)工作人員的工作壓力和勞動強度。

2、
　　 此系統(tǒng)基于嵌入式平臺，采用linux做為操作系統(tǒng)，重點依據(jù)圖像處理技術、linux應用編程和驅動編程作為編碼的核心。經多次測試驗證，本系統(tǒng)能很好的對車輛進行跟蹤，具有一定的理論和使用價值。本文重點完成以下幾個方面的工作:
　　 (1)系統(tǒng)硬件平臺調試
　　 對ARM核心板進行大量測試工作，對硬件模塊，如sd卡模塊，usb模塊，音頻模塊，網(wǎng)絡模塊等進行了基本的調試工作，確保功能模塊的有效性，為后期使用提供可

3、靠的平臺。
　　 (2)linux平臺的移植和環(huán)境平臺的搭建
　　 移植了linux內核，并完成了裁剪、功能模塊的添加和SD卡驅動等任務，進行了uboot的改造移植、各種交叉工具鏈的測試工作、opencv的移植、NFS根文件系統(tǒng)的制作和庫移植等工作。
　　 (3)運動跟蹤和車牌提取
　　 本文利用usb攝像頭作為視頻輸入端，對車輛的識別和跟蹤進行了分析和研究，利用幀差，運動模板和質心跟蹤對視頻中運動的物體

4、進行了識別跟蹤和定位。本文在opencv程序中使用了進入感興趣區(qū)域時，如若違章，則跟蹤拍照的設計思路，實現(xiàn)了對交通違章的拍照過程。經反復測試，此方法具有較好的可行性和穩(wěn)定性。對提取出來的車輛信息我們也進行了車牌的提取工作，其主要技術是使用邊緣檢測來實現(xiàn)。
　　 (4)交通違章系統(tǒng)的測試工作
　　 為保證系統(tǒng)可靠性，本系統(tǒng)對跟蹤算法進行了大量軟件測試。對于整個軟件系統(tǒng)，進行了大量回歸測試來保證程序的良好運行并修復測試到的b