智能交通中的違章識(shí)別算法研究.pdf

1、基于視頻的車輛違章識(shí)別系統(tǒng)是將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)融入視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)視頻序列進(jìn)行分析和處理，判斷車輛是否違章并進(jìn)行記錄。本文使用圖像處理技術(shù)，從車輛交通監(jiān)控視頻圖像中識(shí)別出車輛的壓線、車輛不按路標(biāo)行駛、駕駛員不系安全帶、駕駛員駕車打電話等車輛違章行為，主要研究工作如下：
　　（1）為了克服車道線提取過(guò)程中車道線被車輛遮擋的影響，本文先利用混合高斯模型方法提取出場(chǎng)景的背景，在此基礎(chǔ)上，研究了一種邊緣檢測(cè)與雙極性融合的車道線邊緣提取算

2、法。
　?。?）車輛道路違章主要包含車輛壓實(shí)線違章和不按路標(biāo)方向行駛違章。本文利用Canny檢測(cè)算法和形態(tài)學(xué)圖像處理的方法，并結(jié)合檢測(cè)目標(biāo)的質(zhì)心、直方圖、紋理等特征，通過(guò)局部特征匹配的方法對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛不按路標(biāo)行駛的判別。
　?。?）提出了一種改進(jìn)的基于邊緣檢測(cè)圖像的投影直方圖的算法，對(duì)車窗和駕駛員進(jìn)行定位，然后利用直線濾波模板對(duì)駕駛員的邊緣檢測(cè)圖進(jìn)行濾波，再分情況對(duì)Hough變換檢測(cè)的直線圖像進(jìn)行分