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文檔簡介
1、 針對現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)在使用過程中人是系統(tǒng)服務(wù)被動的接受者,系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)果與使用者理想中的決策方案大相徑庭,不同決策者對同一個(gè)系統(tǒng)的評價(jià)不同,因決策系統(tǒng)的可靠性不強(qiáng)而棄用等問題,本文基于人是提升決策效能的關(guān)鍵要素的觀點(diǎn),提出基于“人本服務(wù)”的決策問題算法與模型研究,強(qiáng)調(diào)人也是一種“決策因素”,應(yīng)充分考慮人的偏好對決策結(jié)果的影響?;凇叭吮痉?wù)”決策問題算法與模型研究目的是為了建立一個(gè)完善的基于“人本服務(wù)”的人機(jī)協(xié)同決策支持系統(tǒng)提供算法
2、與模型服務(wù)。
融入“人本服務(wù)”的決策問題是傳統(tǒng)決策問題形式上的一種創(chuàng)新和突破,主要研究以“人本服務(wù)”理念為基礎(chǔ)的決策問題的算法與模型,提出“人本服務(wù)”的概念,分析“人本服務(wù)”的屬性和內(nèi)涵,“人本服務(wù)”的偏好模型和參數(shù)體系,以此為基礎(chǔ)研究融入人的偏好活動的決策屬性賦權(quán)和信息集結(jié)與排序算法,決策任務(wù)分解策略和求解流程算法,決策目標(biāo)調(diào)整規(guī)則,決策者滿意度度量函數(shù)及決策效果評估算法,決策流程模型的提取與優(yōu)化、決策者之間社會關(guān)系網(wǎng)模
3、型,偏好模型的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)機(jī)理等。為基于“人本服務(wù)”的人機(jī)協(xié)同決策支持系統(tǒng)的發(fā)展提供先進(jìn)的算法支撐與模型方案,切實(shí)提高決策系統(tǒng)的人性化服務(wù)功能與可靠性。
本文中具有創(chuàng)新性的研究成果如下:
?。?)“人本服務(wù)”決策問題賦權(quán)研究。從易于決策者選擇的主觀角度與決策對象之間相互博弈的客觀角度,分別提出基于屬性值相似關(guān)系與優(yōu)勢關(guān)系的賦權(quán)算法;指出決策對象與理想對象之間的相似度與決策對象的優(yōu)勢度之間存在等價(jià)關(guān)系;利用各個(gè)
4、決策對象與理想對象的相似度大小及各個(gè)決策對象的優(yōu)勢度大小進(jìn)行排序擇優(yōu)。
?。?)“人本服務(wù)”決策方案排序研究。提出區(qū)間數(shù)與聯(lián)系數(shù)之間相互轉(zhuǎn)化的算法及用聯(lián)系數(shù)形式度量的可能度表達(dá)式;在基于最小離差、可能度、相似度等基礎(chǔ)上,提出5種等價(jià)的確定屬性值與決策方案之間優(yōu)勢關(guān)系的算法;針對具有相同可能度的不同區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢順序判定問題,提出風(fēng)險(xiǎn)偏好型、風(fēng)險(xiǎn)中立型、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型預(yù)期理論模型;提出綜合加權(quán)優(yōu)勢度的信息集結(jié)算法對決策方案進(jìn)行排序擇
5、優(yōu)。
(3)“人本服務(wù)”決策任務(wù)分解策略與流程算法研究。提出2種分解策略:先對決策者分類再求解策略,根據(jù)決策者對風(fēng)險(xiǎn)偏好的不同將其歸類(風(fēng)險(xiǎn)偏好型、風(fēng)險(xiǎn)中立型、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型),根據(jù)決策者的偏好特征選擇適合相應(yīng)的算法,決策結(jié)果自動匹配相應(yīng)的偏好和決策任務(wù)求解流程。邊對決策者分類邊求解策略:從客觀角度提取有效屬性并賦權(quán),根據(jù)決策者的決策活動的選擇判斷逐步嵌入決策者偏好,動態(tài)地、循序漸進(jìn)地一邊進(jìn)行決策任務(wù)的分解,任務(wù)分解完成的同時(shí)
6、也得到了相應(yīng)決策結(jié)果。
?。?)“人本服務(wù)”決策目標(biāo)調(diào)整與可靠性研究。通過“人本服務(wù)”決策結(jié)果與決策者心理預(yù)期的對比,分析人的行為偏好對決策結(jié)果的影響;對效益型、成本型、中間型指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)期望函數(shù),通過計(jì)算每個(gè)備選方案在決策者心理閾值屬性上的滿意度,調(diào)整決策目標(biāo)并組建新的決策表;以決策者滿意度為原則對屬性賦權(quán)及信息集結(jié)得到備選方案的決策者綜合滿意程度,進(jìn)一步對備選方案排序擇優(yōu),提高決策結(jié)果的可靠性。
(5)“人
7、本服務(wù)”決策流程提取與優(yōu)化研究。提出基于鄰接矩陣的決策流程提取算法,利用模型中的頻率、時(shí)間、決策活動與決策者信息,預(yù)測流程圖中各層節(jié)點(diǎn)與下層節(jié)點(diǎn)連接構(gòu)成的邊及“邊權(quán)”,計(jì)算流程中前后活動之間的條件概率、每條路徑的概率及完成時(shí)間,確定決策活動在決策者之間流動的路徑、概率、時(shí)間,通過預(yù)測對決策流程進(jìn)行優(yōu)化;針對群決策問題確定決策者之間相互依賴度的社會關(guān)系網(wǎng),分析決策者的偏好和使用習(xí)慣,不斷完善其偏好模型,并據(jù)以優(yōu)化決策問題中風(fēng)險(xiǎn)測度算法參數(shù)
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