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文檔簡介
1、Y963886論文題目:基于Internet下的廣告決策問題的研究ResearchonAdvertisingDecisionProblemBasedonInternet指導教師姓名:論文提交日期;學位授予日期:論文評閱人:研究生姓名:張志華王煎單位:2筮』:』』答辯日期:——授予單位:單位單位毯出型捷盔堂地6::!]鞍山科技大學碩士論文AbstractWiththedevelopmentofInternetrapidlyadvertis
2、ingbasedonInternethasbecomethehottestformofadvertisingnowThemostlyrevenueformajoritywebsitesisdependentontheadvertisingsbasedonIntemetForwebsiteadministrators,theoptimallyschedulingadvertisingresourcebecomesaprimaryprobl
3、emTherefore,ithasanessentialtheoreticalandpracticalmeaningforresearchingonadvertisingcontrolanddecisionproblembasedonIntemetInthispaperrevenueonwebsiteandspaceschedulingofadvertisingsonwebpagearestudiedforIntemetadvertis
4、ingdecisionproblemTheresearchcontentsincludemainlyseveralaspectsasfollows:1T拓spapersummarizesthebackgroundandtheinvestigativestatuesathomeandabroadofIntemetadvertisingdecisionproblemAtthesametime,thepaperpointsouttheshor
5、tagesoftheproblemresearchatthepresenttime2ThedecisionproblemaboutrevenuemaximizationonwebsiteisstudiedinthepaperUnderthecircumstancesthatthebenefitsofbothwebsitesandadvertisersarebalanced,thelinearprogrammingmodelbased00
6、hybridpricingformaximizingrevenueonwebsiteisproposedinthispaperGA(Geneticalgorithm)forslovingtheabovemodelispresentedIncomparisonwithSimplexmethod,simulationresultshowsthattheweaknessofovertargetedsolutionsarousedbySimpl
7、exmethodisovercomebyGA3Consideringheterogeneityinconsumerclickpronenesscan’tbeexplainedri曲tlybyaverageclick—throughrateinpreviousresearch,therevenuemaximizationonwebsitedecisionmodelbasedonconsumerclickpronenessispropose
8、dinthepaperIntheprocessofslovingthemodel,firstthenonlinearrelationbetweenimpressionsandclick—throughrateaboutadvertisngisfiredbyBPneuralnetworkforforecastingclick—throughrate,thenslovingthemodelbyGASimulationresultshowst
9、hattheeffectivenessofthismodelandalgorithm4Formakingbetteruseoflimitedadvertisingspace,minimizingspaceschedulingproblemaboutadvertisingbasedonIntemetisextendedtooneclusterwebpagesTheheuristicalgorithmofLHD(LeastHeightDec
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