企業(yè)鐵路智能調(diào)度指揮系統(tǒng)階段計劃自動編制與調(diào)整研究.pdf

1、企業(yè)鐵路主要是在企業(yè)內(nèi)部承擔(dān)原材料、半成品的廠內(nèi)運輸和成品的外發(fā)作業(yè)，是保證企業(yè)正常作業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。然而面對企業(yè)鐵路運量大、作業(yè)靈活、貨物種類繁多、技術(shù)作業(yè)環(huán)節(jié)多等特點，如果只是簡單的將國有鐵路信息化研究成果植入到企業(yè)鐵路內(nèi)，那很難提高企業(yè)鐵路的作業(yè)效率。
　　按照“運輸指揮智能化”的要求，企業(yè)鐵路技術(shù)將朝著“智能化”這一目標繼續(xù)發(fā)展探索。階段計劃自動編制與調(diào)整系統(tǒng)正是企業(yè)鐵路運輸智能調(diào)度指揮系統(tǒng)的主要系統(tǒng)之一，階段計劃自

2、動編制與調(diào)整系統(tǒng)是對目前人工編排計劃的操作方式進行改進，實現(xiàn)由計算機根據(jù)當(dāng)日的列車運行計劃、裝卸計劃等自動編制出合理的車站階段計劃并輔以人工編輯與確認，提高這部分工作的科學(xué)性和效率對提高整個運輸效率是非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。
　　當(dāng)前，我國企業(yè)鐵路主要采用手工模型進行階段計劃的編制，存在調(diào)度員作業(yè)強度大、“計劃跟不上變化”等情況。結(jié)合當(dāng)前計算機技術(shù)的發(fā)展，采用計算機自動編制與調(diào)整階段計劃可以有效的解決以上問題，也是本文的選題背景。

3、r>　　本文介紹了企業(yè)鐵路的運輸目標和運輸特點，分析了階段計劃的編制內(nèi)容、編制流程和車站作業(yè)的流程，然后針對各個作業(yè)間的相互影響展開了分析，為建立階段計劃模型提供了理論依據(jù)。
　　為解決階段計劃的模型做了一些技術(shù)支持，本文介紹了一種新型算法—人工蜂群算法。同時將該算法與遺傳算法、粒子群算法和蟻群算法進行對比分析，說明采用該算法的優(yōu)越性，針對該算法在迭代后期種群多樣性和搜索精度低下，容易陷入局部最優(yōu)解的狀況，設(shè)計了自適應(yīng)排序的搜索方

4、式，為論文奠定了技術(shù)理論基礎(chǔ)。
　　推算出發(fā)列車的車流來源是階段計劃的一個核心問題。首先對車流組成和有效車進行了分析，然后從確定列車的解體、編組順序出發(fā)，以出發(fā)列車按圖行車為目標，建立了出發(fā)列車車流推算模型，并設(shè)計了相應(yīng)的出發(fā)列車車流推算算法。
　　根據(jù)車流推算模型得到解體、編組順序，結(jié)合機車周轉(zhuǎn)計劃，同時考慮機車作業(yè)過程中的影響因素，以機車在站停留時間最短為目標，建立了機車運用的編制模型，并設(shè)計了相應(yīng)的改進蜂群算法。

5、>　　股道運用計劃根據(jù)出發(fā)列車車流推算模型得到解體、編組順序，結(jié)合機車運用結(jié)果，考慮股道運用的影響因素，從而以列車占用股道盡量符合股道運用方案和均衡實用股道為目標，建立了股道運用的編制與調(diào)整模型，并設(shè)計了相應(yīng)的改進蜂群算法。
　　以山西鋁廠企業(yè)站某班的實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗證了本文設(shè)計的階段計劃模型的準確性與算法的合理性。同時以本文設(shè)計的模型與算法為基礎(chǔ)，開發(fā)了企業(yè)鐵路階段計劃自動編制與調(diào)整系統(tǒng)，系統(tǒng)可以自動生成一個可行技術(shù)作業(yè)圖表，