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文檔簡介
1、企業(yè)鐵路主要是在企業(yè)內(nèi)部承擔(dān)原材料、半成品的廠內(nèi)運(yùn)輸和成品的外發(fā)作業(yè),是保證企業(yè)正常作業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。然而面對(duì)企業(yè)鐵路運(yùn)量大、作業(yè)靈活、貨物種類繁多、技術(shù)作業(yè)環(huán)節(jié)多等特點(diǎn),如果只是簡單的將國有鐵路信息化研究成果植入到企業(yè)鐵路內(nèi),那很難提高企業(yè)鐵路的作業(yè)效率。
按照“運(yùn)輸指揮智能化”的要求,企業(yè)鐵路技術(shù)將朝著“智能化”這一目標(biāo)繼續(xù)發(fā)展探索。階段計(jì)劃自動(dòng)編制與調(diào)整系統(tǒng)正是企業(yè)鐵路運(yùn)輸智能調(diào)度指揮系統(tǒng)的主要系統(tǒng)之一,階段計(jì)劃自
2、動(dòng)編制與調(diào)整系統(tǒng)是對(duì)目前人工編排計(jì)劃的操作方式進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)由計(jì)算機(jī)根據(jù)當(dāng)日的列車運(yùn)行計(jì)劃、裝卸計(jì)劃等自動(dòng)編制出合理的車站階段計(jì)劃并輔以人工編輯與確認(rèn),提高這部分工作的科學(xué)性和效率對(duì)提高整個(gè)運(yùn)輸效率是非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。
當(dāng)前,我國企業(yè)鐵路主要采用手工模型進(jìn)行階段計(jì)劃的編制,存在調(diào)度員作業(yè)強(qiáng)度大、“計(jì)劃跟不上變化”等情況。結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)編制與調(diào)整階段計(jì)劃可以有效的解決以上問題,也是本文的選題背景。
3、r> 本文介紹了企業(yè)鐵路的運(yùn)輸目標(biāo)和運(yùn)輸特點(diǎn),分析了階段計(jì)劃的編制內(nèi)容、編制流程和車站作業(yè)的流程,然后針對(duì)各個(gè)作業(yè)間的相互影響展開了分析,為建立階段計(jì)劃模型提供了理論依據(jù)。
為解決階段計(jì)劃的模型做了一些技術(shù)支持,本文介紹了一種新型算法—人工蜂群算法。同時(shí)將該算法與遺傳算法、粒子群算法和蟻群算法進(jìn)行對(duì)比分析,說明采用該算法的優(yōu)越性,針對(duì)該算法在迭代后期種群多樣性和搜索精度低下,容易陷入局部最優(yōu)解的狀況,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)排序的搜索方
4、式,為論文奠定了技術(shù)理論基礎(chǔ)。
推算出發(fā)列車的車流來源是階段計(jì)劃的一個(gè)核心問題。首先對(duì)車流組成和有效車進(jìn)行了分析,然后從確定列車的解體、編組順序出發(fā),以出發(fā)列車按圖行車為目標(biāo),建立了出發(fā)列車車流推算模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的出發(fā)列車車流推算算法。
根據(jù)車流推算模型得到解體、編組順序,結(jié)合機(jī)車周轉(zhuǎn)計(jì)劃,同時(shí)考慮機(jī)車作業(yè)過程中的影響因素,以機(jī)車在站停留時(shí)間最短為目標(biāo),建立了機(jī)車運(yùn)用的編制模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的改進(jìn)蜂群算法。
5、> 股道運(yùn)用計(jì)劃根據(jù)出發(fā)列車車流推算模型得到解體、編組順序,結(jié)合機(jī)車運(yùn)用結(jié)果,考慮股道運(yùn)用的影響因素,從而以列車占用股道盡量符合股道運(yùn)用方案和均衡實(shí)用股道為目標(biāo),建立了股道運(yùn)用的編制與調(diào)整模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的改進(jìn)蜂群算法。
以山西鋁廠企業(yè)站某班的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的階段計(jì)劃模型的準(zhǔn)確性與算法的合理性。同時(shí)以本文設(shè)計(jì)的模型與算法為基礎(chǔ),開發(fā)了企業(yè)鐵路階段計(jì)劃自動(dòng)編制與調(diào)整系統(tǒng),系統(tǒng)可以自動(dòng)生成一個(gè)可行技術(shù)作業(yè)圖表,
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