自適應(yīng)擠出胎面尺寸預(yù)測模型的研究.pdf

1、現(xiàn)有的擠出生產(chǎn)線在胎面擠出質(zhì)量控制方面存在著重大的問題，它不能及時(shí)準(zhǔn)確地反映擠出胎面的斷面尺寸，因而不能及時(shí)有效地控制擠出胎面的尺寸，從而造成了生產(chǎn)的極大浪費(fèi)。要實(shí)現(xiàn)擠出胎面質(zhì)量的控制目標(biāo)，就有必要建立有效的自適應(yīng)擠出胎面尺寸預(yù)測模型。本文的研究工作就是圍繞著預(yù)測模型的建立而展開的，并在胎面擠出生產(chǎn)領(lǐng)域首次建立了有效的自適應(yīng)擠出胎面尺寸的預(yù)測模型。 本文在研究了影響擠出胎面斷面尺寸的因素后，在線采集了對擠出胎面斷面尺寸造成影響的

2、可測參數(shù)，然后采用華工百川自控科技有限公司研制的激光測厚儀測量擠出胎面的斷面尺寸。對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析后發(fā)現(xiàn)：采集的生產(chǎn)過程因素和胎面斷面尺寸因素之間具有非線性關(guān)系，所以本文使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP ANN)算法和支持向量機(jī)(SVM)算法分別建立了擠出胎面尺寸的預(yù)測模型。 本文建立的自適應(yīng)擠出胎面預(yù)測模型針對的是在線的可測數(shù)據(jù)，且采用的建模方法是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和SVM算法，BPANN和SVM算法都