用結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)姿勢(shì)及衣服屬性.pdf

1、在這篇論文中,我們使用了結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)的框架對(duì)于兩個(gè)有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的問(wèn)題進(jìn)行聯(lián)合推理,一個(gè)問(wèn)題是人物姿勢(shì)識(shí)別,另一個(gè)問(wèn)題是衣服屬性分析。解決這兩個(gè)問(wèn)題對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多媒體領(lǐng)域中的很多問(wèn)題都具有重大的意義,比如動(dòng)作識(shí)別、服飾搜索等。我們的工作與之前的工作的不同之處在于,我們?cè)谝粋€(gè)統(tǒng)一的框架之下對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題建模并得出聯(lián)合的最優(yōu)解。
　　為此,我們首先對(duì)于每張圖片進(jìn)行預(yù)處理,使得每個(gè)人物部位的候選項(xiàng)個(gè)數(shù)在一個(gè)可控制的范圍內(nèi)。通過(guò)這步預(yù)處理,我

2、們的問(wèn)題可以自然的使用結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)框架來(lái)求解。在這個(gè)框架下,我們的輸入是所有人體部位的候選項(xiàng)集,我們的輸出是正確的人物部位以及人物的衣服屬性,并且在結(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)的框架下,我們可以靈活的設(shè)計(jì)聯(lián)合特征來(lái)描述人物的姿勢(shì)、衣服以及它們之間的聯(lián)系。同時(shí),我們還引入了“強(qiáng)邊緣”這一信息,使得我們的特征對(duì)于人物姿勢(shì)的描述更加準(zhǔn)確。這一信息可以作為能量函數(shù),無(wú)縫的嵌入到我們?cè)鹊慕Y(jié)構(gòu)式學(xué)習(xí)模型中。我們的參數(shù)的學(xué)習(xí)使用了結(jié)構(gòu)式支持向量機(jī)完成。在以往的工作中,